from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser # 填写您自己的APIKey ZHIPUAI_API_KEY = api_key glm4 = ChatZhipuAI( temperature=0.1, api_key=ZHIPUAI_API_KEY, model_name="glm-4", ) glm4_chain=( glm4 | StrOutputParser() ) print(glm4_chain.invoke("你好?"))编辑...
ocker build -f Dockerfile-cuda -t chatglm-cuda:latest . docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 chatglm-cuda:latest #若要使用离线模型,请配置好模型路径,然后此repo挂载到Container docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 -v ~/github/langchain-ChatGLM:/c...
🔗 LangChain-GLM 项目介绍 本项目通过langchain的基础组件,实现了完整的支持智能体和相关任务架构。底层采用智谱AI的最新的 GLM-4 All Tools, 通过智谱AI的API接口,能够自主理解用户的意图,规划复杂的指令,并能够调用一个或多个工具(例如网络浏览器、Python解释器和文本到图像模型)以完成复杂的任务。 图|GLM-4 ...
介绍国内优秀的大语言模型开源项目langchain-ChatGLM,可以使用本地知识库获得更精准回答效果===视频制作不易,喜欢我的可以三连加关注!!!===, 视频播放量 9320、弹幕量 9、点赞数 165、投硬币枚数 5
LangChain-ZhipuAI 根据文档,编写测试代码操作 fromlangchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAI model=ChatZhipuAI(model="chatglm_turbo",api_key="xxxx",)print(model.invoke("hello,what today is today?")) 测试发现报错 报错 发现缺少了,联想到Zhipu AI发布了新的API v4版本新SDK,我猜测应该是LangCha...
from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage 一、首先需要注册智普的开发者账号:https://open.bigmodel.cn/login?redirect=/usercenter/apikeys 网站引导还是比较清晰的,好评。现在注册送2500万的token,而且还有99元购买1000万...
在langchain-chatglm文件夹中,有一个名为config.py的文件,其中包含了模型的配置信息。根据需要修改配置信息,例如设置GPU计算、调整模型参数等。 运行模型 配置完成后,可以开始运行模型。在终端中输入以下命令: python3 main.py 等待模型加载完成后,即可开始使用ChatGLM进行聊天。 三、总结 本文介绍了Langchain-Chat...
利用 langchain 实现的基于本地知识库的问答应用。通过ChatGLM对一份本地的文档进行解析。并根据解析内容对用户输入的问题进行回答。 项目工程结构 加载ChatGlm模型 由于LangChain 没有对 ChatGLM 的支持,需要用自定义LLM Wrapper的方式封装ChatGLM模型。官方的实现参考:How to write...
Langchain-ChatGLM相信大家都不陌生,近几周计划出一个源码解读,先解锁langchain的一些基础用法。 文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。 上传解析文档 文档向量化、存储 文档召回 query向量化 文档问答 今天主要讲langchain在文档embedding以及构建faiss过程时是怎么实现的。
Langchain-ChatGLM作为一款强大的人工智能聊天机器人,具有高效、智能、易用的特点,备受广大用户的青睐。本文将详细介绍Langchain-ChatGLM的安装部署过程,帮助读者快速搭建起自己的聊天机器人。 一、环境准备 在安装Langchain-ChatGLM之前,需要确保具备以下环境: 一台具有足够计算能力的计算机,推荐使用具有至少4GB内存和2...