LangChain 是一个开源框架,专为开发由语言模型驱动的应用而设计。它通过提供一系列组件和工具,使开发者能够创建和部署高级功能的应用程序,如文本摘要、问题解答和聊天机器人等 (Introduction | 🦜️🔗 LangChain)。 LangChain 的应用非常广泛,可以用于: 增强代码分析:通过对代
首先,我们需要在Python环境中导入所需的包。在本文中,我们将使用三个主要的包:Pandas用于处理数据帧,用于提取数据,langchain用于构建大语言模型。此外,我们还将使用其他辅助包,如config和re。 在导入之前,请确保使用命令行安装这些包。现在我们已经将所有所需的包导入到Python环境中,可以进行下一步,即激活API密钥。
本机安装node.js和python,npx和uvx用于在本地安装mcp工具包 npm install -g npx pip install uv 3.目录结构 使用pycharm开发工具 4.环境变量 OPENAI_API_KEY="填写自己的openai申请的api_key,我是使用下面的第三方代理申请的" OPENAI_BASE_URL="https://api.closeai-proxy.xyz/v1" DASHSCOPE_API_KEY="...
https://www.cnblogs.com/hailexuexi/p/18087602 这里主要说一个 langchain的使用 创建一个目录 langchain ,在这个目录下创建两个文件 main.py 这段python代码,用到了openAI,需要openAI及FQ。这里只做为示例 # -*- coding: utf-8-*-fromlangchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter #rom lang...
前面博文讲到过智谱AI大模型接入和SpringBoot SDK集成方法,可打开我前面的博文浏览,本篇博文讲解通过Open AI和Langchain等SDK使用智谱AI方法。 一、 OpenAI SDK 使用 1.1安装 OpenAI SDK 需要确保使用的 Python 版本至少为 3.7.1, OpenAI SDK 版本不低于 1.0.0。 我的电脑上的Python是3.11版本,可以通过Anaconda或者...
Python代码示例:通过 LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。
官方链接:python.langchain.com/do 聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型,但它们使用的接口有点不同。聊天模型没有使用“文本输入、文本输出”的接口,而是使用“聊天消息”作为输入和输出的接口。 与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环...
首先,你需要安装LangChain和OpenAI的Python库。可以使用pip命令进行安装: pip install langchain openai 2. 设置环境变量 将你的OpenAI API密钥存储在.env文件中,以便在代码中安全地引用它。你可以使用python-dotenv库来加载这些环境变量: from dotenv import load_dotenv load_dotenv() 3. 导入所需的模块 从LangCha...
通过pip安装LangChain和OpenAI的Python库: pip install langchain pip install openai 如果您想使用TikToken来计算token数(OpenAI根据token数计费),也可以安装TikToken库: pip install --upgrade tiktoken 2. 获取OpenAI API密钥 在OpenAI官网(https://platform.openai.com/overview)注册并创建API密钥。您可以通过环境...
在本文中,您将了解更多关于ChatGPT,并使用Python和Langchain框架以及基于Gradio的前端创建构建一个自定义聊天机器人。 以下是这个练习中采取的步骤: 1.创建一个OpenAI账号并获取API密钥 2.选择一个大型的语言模型来使用 3.使用Langchain框架 4.使用Gradio前端部署您的聊天机器人 ...