首先,我们需要在Python环境中导入所需的包。在本文中,我们将使用三个主要的包:Pandas用于处理数据帧,用于提取数据,langchain用于构建大语言模型。此外,我们还将使用其他辅助包,如config和re。 在导入之前,请确保使用命令行安装这些包。现在我们已经将所有所需的包导入到Python环境中,可以进行下一步,即激活API密钥。
LangChain 是一个开源框架,专为开发由语言模型驱动的应用而设计。它通过提供一系列组件和工具,使开发者能够创建和部署高级功能的应用程序,如文本摘要、问题解答和聊天机器人等 (Introduction | 🦜️🔗 LangChain)。 LangChain 的应用非常广泛,可以用于: 增强代码分析:通过对代码进行高效查询和理解,来...
一、 OpenAI SDK 使用 1.1安装 OpenAI SDK 需要确保使用的 Python 版本至少为 3.7.1, OpenAI SDK 版本不低于 1.0.0。 我的电脑上的Python是3.11版本,可以通过Anaconda或者Python官网来安装 安装好Python环境后再安装PyCharm社区版,详细安装方法笔者前面的博文有描述,可查看前面的博文。 安装好Python后,打开PyCharm终...
官方链接:python.langchain.com/do 聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型,但它们使用的接口有点不同。聊天模型没有使用“文本输入、文本输出”的接口,而是使用“聊天消息”作为输入和输出的接口。 与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环...
在 Langchain 库中,OpenAI 函数调用 API 是一个非常重要的组成部分,它允许开发者在 Langchain 中直接调用 OpenAI 的 API,从而实现更丰富的功能和更高的性能。 首先,让我们来了解一下 Langchain 库的基本概念和特点。Langchain 是一个基于 Python 的 NLP 库,它提供了一系列的功能和工具,包括文本分类、实体识别...
LangChain 快速课程:使用 Python 构建由 OpenAI LLM 驱动的应用程序,在这个简短的课程中,我们将带领你进行一次有趣、实用的学习之旅,学习如何使用LangChain构建基于大型语言模型(LLM)
在本文中,您将了解更多关于ChatGPT,并使用Python和Langchain框架以及基于Gradio的前端创建构建一个自定义聊天机器人。 以下是这个练习中采取的步骤: 1.创建一个OpenAI账号并获取API密钥 2.选择一个大型的语言模型来使用 3.使用Langchain框架 4.使用Gradio前端部署您的聊天机器人 ...
官方链接:python.langchain.com/do 聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型,但它们使用的接口有点不同。聊天模型没有使用“文本输入、文本输出”的接口,而是使用“聊天消息”作为输入和输出的接口。 与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环...
Tool:输入是一个string,输出是一个string,作用是做某个特定任务。这个任务可以是做搜索、查数据库或者Python REPL. LLM:语言模型 Agent:要使用的代理。这应该是一个字符串,引用一个支持代理类。这里就是调用其他服务的API。 这里有一个例子。假设想知道Taylor Swift的男友是谁,并且求出他的年龄的3次方。
(一)安装 Python 依赖项 这个项目需要一些Python库。这些库存储在github仓库的requirements.txt文件中。(Github:https://github.com/RedisVentures/redis-langchain-chatbot) (二)准备产品数据集 1、对于零售聊天机器人,我们选择使用Amazon Berkeley Objects数据集。该数据集包含了大量适用于生成零售助手的亚马逊产品。