现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-t
from langchain.prompts.chatimport*llm=ChatOpenAI(model='gpt-3.5-turbo-1106',temperature=1,top_p=1,frequency_penalty=0,presence_penalty=0,api_key='YOUR_OPENAI_KEY')sys_content="你是一个大数据小禅的机器人助手,"raw_content="你好,你叫什么名字"messages=[SystemMessage(content=sys_content),HumanM...
首先,我们需要在Python环境中导入所需的包。在本文中,我们将使用三个主要的包:Pandas用于处理数据帧,用于提取数据,langchain用于构建大语言模型。此外,我们还将使用其他辅助包,如config和re。 在导入之前,请确保使用命令行安装这些包。现在我们已经将所有所需的包导入到Python环境中,可以进行下一步,即激活API密钥。
首先,我们需要在Python环境中导入所需的包。在本文中,我们将使用三个主要的包:Pandas用于处理数据帧,用于提取数据,langchain用于构建大语言模型。此外,我们还将使用其他辅助包,如config和re。 在导入之前,请确保使用命令行安装这些包。现在我们已经将所有所需的包导入到Python环境中,可以进行下一步,即激活API密钥。
Python代码示例:通过 LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。
如何使用 langchain 与 openAI 连接 上一篇写了如何安装 langchain https://www.cnblogs.com/hailexuexi/p/18087602 这里主要说一个 langchain的使用 创建一个目录 langchain ,在这个目录下创建两个文件 main.py 这段python代码,用到了openAI,需要openAI及FQ。这里只做为示例...
在LangChian封装的OpenAI源码中,OpenAI继承一个名为BaseOpenAI的类 在BaseOpenAI中列举了OpenAI的模型 ChatOpenAI ChatOpenAI支持的模型 使用方法 OpenAI 的使用: 官方链接:python.langchain.com/do 大型语言模型(LLMs)是LangChain的核心组件。LangChain不为自己的LLMs提供服务,而是提供一个标准接口来与许多不同的LLMs...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和一致...
openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和一致的生成结果。 现在,我们将使用不同的技术使其更精确地适用于我们的下游任务,即情感分析。有很多不同的方法可以实...
OpenAI 是人工智能领域的领先公司,其GPT模型(如GPT-3.5-turbo)在文本生成、问答和对话系统等方面表现出色。这些模型能够理解和生成自然语言文本,非常适合用于摘要等任务。 构建摘要应用程序的步骤 1. 安装必要的库 首先,你需要安装LangChain和OpenAI的Python库。可以使用pip命令进行安装: pip install langchain openai ...