go get github.com/tmc/langchaingo 导入langchaingo package到本地后,还需要通过注册智谱AI开放平台,获取API-KEY。 该步骤较为简单,只需要访问复制即可。 packagemainimport("context""fmt""github.com/tmc/langchaingo/llms""github.com/tmc/langchaingo/llms/openai""log")funcmain(){// 配置 glm-4 模...
本文用的是ChatGPT为示例,如果你无法注册也可以应用 文心一言 作为示例,langchainGo也支持 1. AIGC 自从ChatGPT的横空出世开始,点燃了各大行业对于AI
使用Langchaingo 调用 Ollama 的 DeepSeek 模型。 将用户输入发送到模型,并将模型的响应显示在RichText控件中。 四、实现代码 packagemainimport("context""fmt""strings""fyne.io/fyne/v2""fyne.io/fyne/v2/app""fyne.io/fyne/v2/container""fyne.io/fyne/v2/widget""github.com/tmc/langchaingo/llms/o...
Ollama[1]是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大语言模型运行框架。在管理模型的同时,它还基于 Go 语言中的 Web 框架gin[2]提供了一些 Api 接口,让你能够像跟 OpenAI 提供的接口那样进行交互。 Ollama 官方还提供了跟 docker hub 一样的模型 hub,用于存放各种大语言模型,开发者也可以上传自己训练好的模...
LangChainGo 是一个开源库(LangChain Go 语言的扩展,非官方库),提供了一系列工具和接口,方便开发者在 Go 语言环境中集成和操作大型语言模型(LLM)。其主要功能包括模型管理、上下文处理、对话管理等,旨在简化 LLM 应用的开发流程。 在使用 LangChainGo 时,需要了解以下核心概念: ...
如何透過 Golang 連接 Ollama 並且串接 LangChain 接下來就開始吧! 什麼是 Ollama Ollama是一個相當方便的工具,以往需要在本地端使用 llama 的話需要有以下的步驟: 到Meta AI 申請下載 link 透過LLAMA.cpp把 LLAMA2 的 model 去轉換過後,讓你在 Mac OSX 上面可以執行並且讀取。 (當然還有做 Quantization, ...
import("github.com/tmc/langchaingo/llms/openai")funcmain() {llm,err:=openai.New()iferr!=nil{log.Fatal(err) }completion,err:=llm.Call("What would be a good company name for a company that makes colorful socks?")iferr!=nil{log.Fatal(err) }fmt.Println(completion) } ...
package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/tmc/langchaingo/agents" "github.com/tmc/langchaingo/chains" "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai" "github.com/tmc/langchaingo/tools" "github.com/tmc/langchaingo/tools/serpapi" ) func main() { if err := run(); err !=...
161 changes: 161 additions & 0 deletions 161 rag/ollama.go Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,161 @@ package rag import ( "context" "fmt" "net/url" "github.com/tmc/langchaingo/agents" "github.com/tmc/langchaingo/chains" "github.com/tmc/langcha...
本文带你使用 LangChainGo 和Ollama[1],OpenAI[2],Mistra[3]构建大模型应用。Ollama 提供了在所有计算机平台上进行本地 LLM 推理的最简单方法。 Pre-requisites Ollama:下载并安装 Ollama[4]. OpenAI: 准备 OpenAI 的 API key Go:下载并安装 Go[5] ...