go get github.com/tmc/langchaingo 导入langchaingo package到本地后,还需要通过注册智谱AI开放平台,获取API-KEY。 该步骤较为简单,只需要访问复制即可。 packagemainimport("context""fmt""github.com/tmc/langchaingo/llms""github.com/tmc/langchaingo/llms/openai""log")funcmain(){// 配置 glm-4 模...
参考文档 《AI Agent,大模型时代的 AI“人类进化时刻”| 北拓研究》 《LangChain 🦜️🔗 中文网》 《千亿美元AI Agent赛道,如何重构知识工作?》 agentllm框架go 阅读1.4k更新于2024-03-09 tyloafer 814声望229粉丝 « 上一篇 MOSN热升级逻辑浅析 ...
package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/tmc/langchaingo/agents" "github.com/tmc/langchaingo/chains" "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai" "github.com/tmc/langchaingo/tools" "github.com/tmc/langchaingo/tools/serpapi" ) func main() { if err := run(); err !=...
本文带你使用 LangChainGo 和Ollama[1],OpenAI[2],Mistra[3]构建大模型应用。Ollama 提供了在所有计算机平台上进行本地 LLM 推理的最简单方法。 Pre-requisites Ollama:下载并安装 Ollama[4]. OpenAI: 准备 OpenAI 的 API key Go:下载并安装 Go[5] Steps 初始化 Ollama:在 Terminal中执行命令ollama run ...
LangChainGo 是一个开源库(LangChain Go 语言的扩展,非官方库),提供了一系列工具和接口,方便开发者在 Go 语言环境中集成和操作大型语言模型(LLM)。其主要功能包括模型管理、上下文处理、对话管理等,旨在简化 LLM 应用的开发流程。 在使用 LangChainGo 时,需要了解以下核心概念: ...
package main import ( "context" "log" "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai" ) func main() { llm, err := openai.New() if err != nil { log.Fatal(err) } prompt := "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?" completion, err := llm.Call(co...
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import("context""testing""github.com/tmc/langchaingo/llms""github.com/tmc/langchaingo/llms/openai")funcTestLLM_text(t*testing.T){url:=""// 可以不提,如果用代理则需要填写apiKey:=""// keyctx:=context.Background()//llm, err := ernie.New(ernie.WithAKSK("", ""))llm,err:=openai....
使用Langchaingo 调用 Ollama 的 DeepSeek 模型。 将用户输入发送到模型,并将模型的响应显示在RichText控件中。 四、实现代码 packagemainimport("context""fmt""strings""fyne.io/fyne/v2""fyne.io/fyne/v2/app""fyne.io/fyne/v2/container""fyne.io/fyne/v2/widget""github.com/tmc/langchaingo/llms/o...
【AI大模型】基于 langchaingo 对接大模型 ollama 实现本地知识库问答系统,Ollama[1]是一个基于Go语言开发的简单易用的本地大语言模型运行框架。在管理模型的同时,它还基于Go语言