CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
所以我们回头过来看,这个LangChain其实想做的一件事情就是:我把你在AI开发之中会用到的相关的技术全部抽象成一个小的元素,你只要用这些元素,你就可以不用重复的去造轮子,不用去想从架构上我应该怎么样去管理这个关键词,我应该怎么样去管理这个节点,或者说这个agent;我只需要把这些东西像积木一样的给拼起来;我...
19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.xml.base.create_xml_agent.html 21.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/lang...
LangChain是一个先进的AI工具,旨在增强大型语言模型(LLM)应用的开发和部署。它为开发者提供了一个强大的框架,以更高效地构建、监控和部署LLM驱动的应用程序,适用于从初创公司到... LangChain是一个先进的AI工具,旨在增强大型语言模型(LLM)应用的开发和部署。它为开发者提供了一个强大的框架,以更高效地构建、监控...
LangChain 库目前已经包含许多功能,并且还在不断扩展。由于提供了许多功能和模块,您可能很难理解 LangChain 提供的所有内容 — 但幸运的是,有很多很棒的文章和教程,可以指导您从使用 LangChain 的第一步到高级项目。 实时利用语法树和AI在vim内检视代码。可以见付费文章: ...
在Jupyter Notebook中进行操作,安装LangChain的最小集。 pip install--upgradelangchain 4、调用智谱AI的GLM-4大模型 LLM的选择有多种方案。 方案一:远程调用OpenAI的ChatGPT系统API,效果较好,token花费较贵; 方案二:远程调用智谱AI的GLM-4的API,效果较好,token花费较低; ...
LangChain通过对话管理模块,实现了对对话过程的智能控制,如对话状态的跟踪、对话策略的选择等,从而提高了AI客服的对话效率和用户体验。 知识图谱构建 知识图谱是AI客服的知识库,存储了大量的客户信息和业务知识。LangChain通过知识图谱技术,实现了对信息的有效组织和高效检索,为AI客服提供了丰富的知识储备。同时,Lang...
今天我们就带大家了解下在LangChain里Agent的使用,通过结合智谱AI GLM4大模型,开发一个集成多个工具的Agent智能体。 二、Agent介绍 在人工智能领域,Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。在LangChain中,Agent的核心思想是使用LLM作为推理引擎,来动态的确定要采取哪些操作,使用哪些工具以及按...
LangChain 还支持把文本嵌入存储到矢量存储或临时缓存,以避免需要重新计算它们。 矢量存储 Vector Stores 存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是嵌入它并存储生成的嵌入向量,然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。矢量存储负责存储嵌入数据并为您执行矢量搜索。
本文将深入探讨LangChain在打造AI客服系统中的应用,通过其独特的技术优势和功能特点,为企业提供全新的客户服务解决方案。 一、LangChain技术原理与特点 LangChain是一个专注于构建和管理大规模语言模型的应用平台。其核心在于提供了一种高效的方式来集成、定制和优化各种语言模型,以满足不同领域和场景的需求。在AI客服...