AIMessage(content="Hello Bob! How can I assist you today?"), # 模型的第一句回应。 HumanMessage(content="What's my name?"), # 第二句人类消息,询问 "What's my name?"。 ] ) 输出: AIMessage(content='Your name is Bob. How can I h
AI代码解释 chat_messages=[HumanMessage(content="What would be a good company name for a company that makes colorful socks?")]llm.predict_messages(chat_messages)#AIMessage(content='\n\nFancyFeets',additional_kwargs={},example=False)chat.predict_messages(chat_messages)#AIMessage(content='Rainbow...
LangChain 目前支持的消息类型有 AIMessage、HumanMessage、SystemMessage 和 ChatMessage,其中 ChatMessage 接受一个任意的角色参数。大多数情况下,您只需要处理 HumanMessage、AIMessage 和 SystemMessage。 # 导入OpenAI的聊天模型,及消息类型 from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.schema import...
LangChain 目前支持的消息类型有 AIMessage、HumanMessage、SystemMessage 和 ChatMessage,其中 ChatMessage 接受一个任意的角色参数。大多数情况下,您只需要处理 HumanMessage、AIMessage 和 SystemMessage。 # 导入OpenAI的聊天模型,及消息类型 from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.schema import...
from langchain.schema import ( AIMessage, HumanMessage, SystemMessage)from langchain.chat_models import ChatOpenAI chat = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo",temperature=0.3)messages = [ SystemMessage(content="你是一个专业的数据科学家"), HumanMessage(content="写一个Python脚...
AI代码解释 pip install pandas matplotlib 导入库 接下来,我们将导入创建多代理工作流所需的库。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importjson from langchain_core.messagesimport(AIMessage,BaseMessage,ChatMessage,FunctionMessage,HumanMessage,)from langchain.tools.renderimportformat_tool_to_...
例如,用户询问天气后,AI不仅能够提供即时信息,还能记住用户之前询问的城市,下次直接提供相关信息。这种记忆能力极大地提升了用户体验,使得对话更加流畅自然。Langchain的记忆库功能,为构建智能、有记忆的AI助手提供了强大的支持。 在使用Langchain处理Redis Chat Message History时,很多朋 友可能会遇到手册说明不详细和代码...
在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AI GLM-4大模型。 1、安装Conda 使用Python的人都会遇到库的安装、环境的管理问题,Conda就是解决这些问题的一个工具,目前有AnaConda和MiniConda两种,都是Continuum Analytics的开源项目。这两种的区别就是:AnaConda大...
既然大模型记不住我们说过的话,那唯一的办法就是我们自己记住,然后下次调用的时候,将之前的话语传递给 AI。 from langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessagechat = ChatOpenAI(model="yi-large",temperature=0.3,max_tokens=200,api_key='your key',base_url...
AI Agent业界定义是具有环境感知、决策制定和行动执行能力的智能实体,并且能够通过独立思考和工具调用来逐步实现既定目标。随着大型语言模型(LLM)的出现,AI Agent又被定义为基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。当AI Agent被赋予一个目标时,它能独立地进行思考和行动,详细规划出完成任务所需的每一个步骤,并...