LangChain 目前支持的消息类型有 AIMessage、HumanMessage、SystemMessage 和 ChatMessage,其中 ChatMessage 接受一个任意的角色参数。大多数情况下,您只需要处理 HumanMessage、AIMessage 和 SystemMessage。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入OpenAI的聊天模型,及消息类型 from langchain.chat_...
system_message = system_message_template.format(gzh="秋水札记") AIMessagePromptTemplate AI回复的内容封装成AI类型的消息,用于识别消息列表中每条消息的类型。 basic_template = PromptTemplate("我是一个秋水札记的AI助手,非常高兴为你提供帮助。") ai_message_template = AIMessagePromptTemplate(template=basic_t...
LangChain 目前支持的消息类型有 AIMessage、HumanMessage、SystemMessage 和 ChatMessage,其中 ChatMessage 接受一个任意的角色参数。大多数情况下,您只需要处理 HumanMessage、AIMessage 和 SystemMessage。 # 导入OpenAI的聊天模型,及消息类型 from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.schema import...
LangChain 目前支持的消息类型有 AIMessage、HumanMessage、SystemMessage 和 ChatMessage,其中 ChatMessage 接受一个任意的角色参数。大多数情况下,您只需要处理 HumanMessage、AIMessage 和 SystemMessage。 # 导入OpenAI的聊天模型,及消息类型 from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.schema import...
要在LangChain开发环境中部署AI大模型，首先需要下载模型文件和配置文件。Baichuan2-13B-Chat-4bits模型已经上传到了huggingface这个知名的AI模型库中，我们可以通过以下步骤来下载它：从huggingface上下载模型及配置文件 模型下载链接如下 https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits 在模型页面中，...
虽然LangChain允许构建可以使用多种工具执行任务的AI编码代理,但它无法跨步骤协调多个链或参与者。这是创建完成复杂任务的代理的关键行为。LangGraph 的构思牢记了这些事情。它将代理工作流视为循环图形结构,其中每个节点表示一个函数或 Langchain Runnable 对象,边是节点之间的连接。
将模型输出的AIMessage转化为string, json等易读格式 上述介绍了Langchain开发中常见的components,接下来将通过一简单案例将上述组件串起来,让大家更熟悉Langchain中的组件及接口调用。 03、小试牛刀 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为...
AI Agent业界定义是具有环境感知、决策制定和行动执行能力的智能实体,并且能够通过独立思考和工具调用来逐步实现既定目标。随着大型语言模型(LLM)的出现,AI Agent又被定义为基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。当AI Agent被赋予一个目标时,它能独立地进行思考和行动,详细规划出完成任务所需的每一个步骤,并...
既然大模型记不住我们说过的话,那唯一的办法就是我们自己记住,然后下次调用的时候,将之前的话语传递给 AI。 from langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessagechat = ChatOpenAI(model="yi-large",temperature=0.3,max_tokens=200,api_key='your key',base_url...
在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AI GLM-4大模型。 1、安装Conda 使用Python的人都会遇到库的安装、环境的管理问题,Conda就是解决这些问题的一个工具,目前有AnaConda和MiniConda两种,都是Continuum Analytics的开源项目。这两种的区别就是:AnaConda大...