from langchain.prompts import HumanMessagePromptTemplate from langchain.prompts import ChatMessagePromptTemplate 看示例: from langchain.prompts import ChatMessagePromptTemplate prompt = "愿{subject}与你同在!" chat_message_prompt = AIMessagePromptTemplate.from_template(template=prompt) chat_message_prompt....
MessagePromptTemplate MessagesPlaceholder 在对话模型(chat model) 中, prompt主要是封装在Message中,LangChain提供了一些MessagePromptTemplate,方便我们直接使用Message生成prompt。 01 MessagePromptTemplate LangChain提供了几种类别的MessagePromptTemplate,比较常见的有: AIMessagePromptTemplate SystemMessagePromptTemplate Huma...
要生成具有few-shot examples的prompt,可以使用FewShotPromptTemplate。该类接受一个PromptTemplate和一组few-shot examples。然后,它使用这些few-shot examples格式化prompt模板。 在这个示例中,我们将创建一个用于生成单词反义词的提示。 from langchain import PromptTemplate, FewShotPromptTemplate # First, create the ...
# 导入提示并定义PromptTemplatefrom langchain import PromptTemplatetemplate = """您是一位专业的数据科学家，擅长构建深度学习模型。用几行话解释{concept}的概念"""prompt = PromptTemplate( input_variables=["concept"], template=template,)# 用PromptTemplate运行LLMllm(prompt.format(concept="autoencoder...
prompt_template = PromptTemplate.from_template(template),这种不用写input_variables。 如何创建messageTemplate,我们常常需要与角色相关联: 角色有: AI(AIMessagePromptTemplate)、 人类(HumanMessagePromptTemplate)、 系统(SystemMessagePromptTemplate)。 最后利用ChatPromptTemplate.from_messages(...
prompt="愿{subject}与你同在!"chat_message_prompt=AIMessagePromptTemplate.from_template(template=prompt)chat_message_prompt.format(subject="原力")chat_message_prompt=ChatMessagePromptTemplate.from_template(role="天行者",template=prompt)chat_message_prompt.format(subject="原力") ...
此时使用提示词模板是最合适的。接下来举个例子,让AI将中文按照我们的要求翻译成多种语言: fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain.promptsimport( SystemMessagePromptTemplate, AIMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate, ) system_template_text ="你是一位专业的翻译,能够将{input_language}翻译成...
【AI大模型】LangChain 中的 Prompt Template(提示模板),PromptTemplate(提示模板)有助于将用户输入和参数转换为语言模型的指令。这可用于指导模型的响应,帮助其理解上下文并生成相关
为此,LangChain提供了一系列模板,以便更轻松地构建和处理提示词。建议在与聊天模型交互时优先选择使用这些与聊天相关的模板,而不是基础的PromptTemplate,以充分利用框架的优势,提高开发效率。SystemMessagePromptTemplate, AIMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate 是分别用于创建不同角色提示词的模板。
# 使用template创建HumanMessagePromptTemplate,模板中含有一个text变量 human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(template) # 创建ChatPromptTemplate chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([human_message_prompt]) # 使用传入的input_text参数对text进行赋值,创建messages ...