CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
DeepSeek&LangChain:“模型+框架”的AI测试融合实践! 51Testing软件测试网 已认证账号俗话说:“学习一门技术语言最好的方式还是多敲多练多实践”。可有童鞋反馈说,看过了那么多AI相关的文章可依旧不知道该如何实践,就像听了那么多道理,可最终还是“道理是道理,我是我”。今天,我们就从大家熟知的DeepSeek和AI...
一、LangChain框架的技术架构与核心价值 1.1 模块化设计理念 LangChain通过六大核心模块重构AI应用开发流程: Models:支持GPT-4/Claude等30+主流模型的标准化接口 Prompts:实现动态提示模板管理与版本控制 Memory:提供对话状态管理的多种存储方案(Redis/MongoDB) Indexes:内置RAG增强检索的文档处理流水线 Chains:支持复杂工...
所以我们回头过来看,这个LangChain其实想做的一件事情就是:我把你在AI开发之中会用到的相关的技术全部抽象成一个小的元素,你只要用这些元素,你就可以不用重复的去造轮子,不用去想从架构上我应该怎么样去管理这个关键词,我应该怎么样去管理这个节点,或者说这个agent;我只需要把这些东西像积木一样的给拼起来;我...
探索AI 森林:LangChain 框架核心组件全景解读 核心模块概览 目前围绕 LangChain 框架核心模块主要有六个,包括模型输入输出(Model I/O)、数据连接(Data Connection)、链(Chains)、记忆(Memory)、代理(Agents)和回调(Callbacks)。 模型输入输出 Model I/O
AI Agent业界定义是具有环境感知、决策制定和行动执行能力的智能实体,并且能够通过独立思考和工具调用来逐步实现既定目标。随着大型语言模型(LLM)的出现,AI Agent又被定义为基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。当AI Agent被赋予一个目标时,它能独立地进行思考和行动,详细规划出完成任务所需的每一个步骤,并...
AI Agent 业界定义是具有环境感知、决策制定和行动执行能力的智能实体,并且能够通过独立思考和工具调用来逐步实现既定目标。随着大型语言模型(LLM)的出现,AI Agent 又被定义为基于 LLM 驱动的 Agent 实现对通用问题的自动化处理。当 AI Agent 被赋予一个目标时,它能独立地进行思考和行动,详细规划出完成任务所需的每...
ZHIPUAI_API_KEY 从open.bigmodel.cn/获取 按照LangChain文档的基本用法我们使用智谱AI模型。 如下 from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage import os os.environ["ZHIPUAI_API_KEY"] = "。。。" chat = ChatZhipu...
AI大模型企业应用实战(06)-初识LangChain 1 langchain是啥及其发展过程 LLM大模型与AI应用的粘合剂。 LangChain是一个开源框架,旨在简化使用LLM构建端到端应用程序的过程,也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 2022年10月25日开源: 至今(2024-08-11)已有90K+ star:...