from langchain.document_loaders importUnstructuredWordDocumentLoaderloader = UnstructuredWordDocumentLoader("example_data/fake.docx") data = loader.load() data LangChain 0.0.148from langchain.document_loaders import UnstructuredWordDocumentLoader loader = UnstructuredWordDocumentLoader("example_data/fake.docx...
Document(page_content='Team: Rangers\n"Payroll (millions)": 120.51\n"Wins": 93', lookup_str='', metadata={'source': './example_data/mlb_teams_2012.csv', 'row': 6}, lookup_index=0), Document(page_content='Team: Orioles\n"Payroll (millions)": 81.43\n"Wins": 93', lookup_str='...
通过DocumentLoader 加载了 word 文档 通过OpenAI Embedding 或 开源的 text2vec-base-chinese 对数据进行向量化处理 持久化向量过的内容 利用LangChain开发整体的功能 使用了 ChatOpenAI,也配置了 ChatGLM3 的方式(本地部署安全且免费) 简易的Flask服务,开发一个GET的方式请求,方便接口调用并返回。 from langchain_...
通过DocumentLoader 加载了 word 文档 通过OpenAI Embedding 或 开源的 text2vec-base-chinese 对数据进行向量化处理 持久化向量过的内容 利用LangChain开发整体的功能 使用了 ChatOpenAI,也配置了 ChatGLM3 的方式(本地部署安全且免费) 简易的Flask服务,开发一个GET的方式请求,方便接口调用并返回。 from langchain_c...
LangChain 中的 Document 对象包含一些数据的信息, 两个属性 page_content: str:本文档的内容。目前仅为字符串。 metadata: dict:与此文档相关的任意元数据。可以跟踪文档 ID、文件名等。 Document loaders 加载Document 对象,可从以下数据源加载数据Slack, Notion, Google Drive, etc. 每个DocumentLoader 都有自己...
如果用户还没有最喜欢的将PDF转换为可读文本的方法，那么LangChain的PyPDFLoader可以方便地用于其他非人工智能项目。而且，LangChain还有100多种其他文件加载器，包括PowerPoint、Word、网页、YouTube、epub、Evernote和Notion等格式。可以在LangChain集成中心中看到一些文件格式和集成文档加载器。步骤3：将文档拆分为多个部分...
UnstructuredURLLoader 主要参数: urls:待加载网页 URL 列表 continue_on_failure:默认True,某个URL加载失败后,是否继续 mode:默认single, 以ReAct 网页为例(https://react-lm.github.io/)展示使用 from langchain.document_loaders import UnstructuredURLLoader ...
forfilenameinos.listdir(directory_path):# check if the file is a doc or docx file# 检查所有doc以及docx后缀的文件iffilename.endswith(".doc")orfilename.endswith(".docx"):# langchain自带功能,加载word文档loader=UnstructuredWordDocumentLoader(f'{directory_path}/{filename}')data.append(loader....
通过DocumentLoader 加载了 word 文档 通过OpenAI Embedding 或 开源的 text2vec-base-chinese 对数据进行向量化处理 持久化向量过的内容 利用LangChain开发整体的功能 使用了 ChatOpenAI,也配置了 ChatGLM3 的方式(本地部署安全且免费) 简易的Flask服务,开发一个GET的方式请求,方便接口调用并返回。 from langchain_...
fast")class DocumentLoaderException(Exception):passclass DocumentLoader(object):"""Loads in a document with a supported extension."""supported_extentions = {".pdf": PyPDFLoader,".txt": TextLoader,".epub": EpubReader,".docx": UnstructuredWordDocumentLoader,".doc": UnstructuredWordDocumentLoader}...