LangChain文档加载器实现lazy_load及其异步变体,alazy_load它返回Document对象的迭代器。 pip install -qU pypdf 代码: async def load_pdf_pages(file_path): from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader(file_path) pages = [] async for page in loader.alazy_load...
Document loader Document loader(文档加载器),使用文档加载器将数据从数据源加载为 Document 对象的数据。 Document 是 LangChain 提供的一个类,包含一段文本和与文本关联的元数据。我们读取数据后就会转换成 Document 对象。 例如,有一些文档加载器用于加载简单的 .txt 文件、加载任何网页的文本内容,甚至用于加载 You...
loader = DirectoryLoader('../', glob="**/*.md", loader_cls=TextLoader) docs = loader.load() len(docs) 打印结果: 1 如果需要加载 Python源代码文件,请使用 PythonLoader . from langchain_community.document_loaders import PythonLoader loader = DirectoryLoader('../../../../../', glob="*...
from langchain.document_loaders.csv_loader import CSVLoader loader = CSVLoader(file_path='./index.csv') data = loader.load() 当然csv文件可能并不是以默认的逗号作为分隔符的,所以我们可以使用一种更加复杂的加载方式如下: loader = CSVLoader(file_path='./index.csv', csv_args={ 'delimiter': '...
PyPDFLoader:用于加载 PDF 文件。 ArxivLoader:专门用于加载来自 Arxiv 的文档。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 1. 加载Text 编写代码 from langchain_community.document_loaders import TextLoader loader = TextLoader("./index.md") ...
CSVLoader:用于加载 CSV 文件并将其转换为 LangChain 可以处理的文档格式。 UnstructuredFileLoader:能够自动检测并处理不同格式的文件。 DirectoryLoader:用于加载指定文件夹中的文件。 UnstructuredHTMLLoader:用于从 HTML 文件中提取有意义的内容。 JSONLoader:用于加载和处理 JSON 文件。 PyPDFLoader:用于加载 PDF 文件...
对于 .docx 文件,你可以使用 DocxLoader 类来加载文件内容。以下是如何使用 DocxLoader 加载.docx 文件的详细步骤: 导入Langchain库中的document_loaders模块: 首先,你需要确保已经安装了Langchain库。如果还没有安装,可以通过以下命令进行安装: bash pip install langchain 然后,在你的Python脚本中导入document_...
loader=TextLoader("Data.txt") loader.load() Executing the above code displays the text stored in the file as displayed in the screenshot below: That is all about the process of using the document loader in LangChain. Conclusion To use the document loader in LangChain, simply install the re...
CSVLoader:用于加载 CSV 文件并将其转换为 LangChain 可以处理的文档格式。 UnstructuredFileLoader:能够自动检测并处理不同格式的文件。 DirectoryLoader:用于加载指定文件夹中的文件。 UnstructuredHTMLLoader:用于从 HTML 文件中提取有意义的内容。 JSONLoader:用于加载和处理 JSON 文件。 PyPDFLoader:用于加载 PDF 文件...
loader=CustomDocumentLoader("./meow.txt") ## Test out the lazy load interface fordocinloader.lazy_load(): print() print(type(doc)) print(doc) <class 'langchain_core.documents.base.Document'> page_content='meow meow🐱 \n' metadata={'line_number': 0, 'source': './meow.txt'} ...