Document 里面主要包含两个元素,page_content 和 metadata。 metadata 是字典类型,这里包含 source 键,表示数据源位置。metadata内容和 Loader 对象有关,不同的对象,生成的 metadata 内容不同。 既然最终的 Document 中包含 page_content 和 metadata,我们想办法把这些数据给到 LLM,然后让 LLM 根据这些数据做总结、做...
最基础的DocumentLoader是TextLoader,它可以加载一个文本文件,把整个文件内容读入一个Document对象中。使用它非常直接: pythonCopy code from langchain_community.document_loaders import TextLoader loader = TextLoader("./index.md") document = loader.load() 这个操作将会读取index.md文件,然后把内容和元数据封装...
lookup_str='', metadata={'source': 'Nationals', 'row': 0}, lookup_index=0), Document(page_content='Team: Reds\n"Payroll (millions)": 82.20\n"Wins": 97', lookup_str='', metadata={'source': 'Reds', 'row': 1}, lookup_index=0), Document(page_content='Team: Yankees\n"Payroll...
简介: LangChain-20 Document Loader 文件加载 加载MD DOCX EXCEL PPT PDF HTML JSON 等多种文件格式 后续可通过FAISS向量化 增强检索 背景描述 LangChain 提供了多种文档加载器,包括但不限于以下几种: TextLoader:用于从各种来源加载文本数据。 CSVLoader:用于加载 CSV 文件并将其转换为 LangChain 可以处理的文档...
("docs/Notion_DB")notion_db=loader.load()docs=text_splitter.split_documents(notion_db)print("Pages in the original notion document: ",len(notion_db))print("Length of chunks after splitting pages: ",len(docs))# Pages in the original notion document: 52# Length of chunks after splitting ...
fromlangchain.document_loadersimportBSHTMLLoader loader=BSHTMLLoader("loader.html")data=loader.load()data 只加载去除标签后的关键内容: 4 加载JSON 先装jq 包: ! pip install jq fromlangchain.document_loadersimportJSONLoader loader=JSONLoader(file_path="simple_prompt.json",jq_schema=".template",text...
```from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoaderfrom langchain_core.documents import Documentfrom langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitterdocument_id = "example.pdf"def preprocess_file(file_path:...
document_loaders import TextLoader # Eval from langchain.evaluation.qa import QAEvalChain llm = OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # 还是使用爱丽丝漫游仙境作为文本输入 loader = TextLoader('wonderland.txt') doc = ...
from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader("D:\GitHub\LEARN_LLM\RAG\如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案:提示技巧工程完全指南.pdf") pages = loader.load_and_split() print(f"第0页:\n{pages[0]}") ## 也可通过 pages[0].page_content只获取...
然后,在你的Python脚本中导入document_loaders模块: python from langchain.document_loaders import DocxLoader 使用DocxLoader类: DocxLoader类提供了加载.docx文件的方法。你需要指定要加载的.docx文件的路径。 指定要加载的.docx文件路径: 这是一个字符串,表示你想要加载的.docx文件的路径。例如,如果你的文件名...