llm = CustomLLM() print(llm("who are you?")) 输出如下: I am an artificial intelligence trained to assist with a wide range of tasks, including answering questions and providing information. I do not have a physical body or a personal identity in the same way that a human does. My pur...
LangChain中的LLM是设计用于与LLMs进行接口交互的类。有许多LLM提供商(OpenAI、Cohere、Hugging Face等)-该类旨在为所有LLM提供商提供标准接口,通过将LLM包装使得可以使用langchain统一调用。langchain支持很多主流的大模型,对于不支持的模型,可以通过自定义模型的LLM包装器。 定义自己的LLM包装器:Custom LLM | ️ La...
custom_criteria={"numeric":"Does the output contain numeric information?","mathematical":"Does the output contain mathematical information?"}prompt="Tell me a joke"output="""Why did the mathematicianbreakupwithhis girlfriend?Because she had too many"irrational"issues!"""eval_chain=load_evaluator(...
(LLM):url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant"model_name:str=Field(default="ERNIE-Bot-turbo",alias="model")request_timeout:Optional[Union[float,Tuple[float,float]]]=None temperature:float=0.95"""temperature 说明: (1)较高的数值会使输出更加随机...
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战 前言 过去半年,随着ChatGPT的火爆,直接带火了整个LLM这个方向,然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来,没法获取最新的知识,以及各企业私有的知识 为了获取最新的知识,ChatGPT plus版集成了bing搜索的功能,有的模型则会调用一个定位于 “链...
目前,LangChain 支持 OpenAI、PromptLayerOpenAI、ChatOpenAI 和 Anthropic 等模型的异步支持,但在未来的计划中将扩展对其他 LLM 的异步支持。你可以使用 agenerate 方法来异步调用 OpenAI LLM。此外,你还可以编写自定义的 LLM 包装器,而不仅限于 LangChain 所支持的模型。
GitHub - afaqueumer/DocQA: Question Answering with Custom FIles using LLMs[3] 第二部分:在本地计算机上获取LLaMA 什么是LLaMA? LLaMA是由Meta AI设计的一种新的大型语言模型,Meta AI是Facebook的母公司。LLaMA拥有从70亿到650亿参数的多样化模型集合,是目前最综合的语言模型之一。于2023年2月24日,Meta将LLa...
llm= OpenAI(temperature=1) template="""Your job is to come up with a classic dish from the area that the users suggests.%USER LOCATION {user_location} YOUR RESPONSE:"""prompt_template = PromptTemplate(input_variables=["user_location"], template=template) ...
一、llm模型 LangChain 本身不提供 LLM,提供通用的接口访问 LLM,支持OpenAI, HuggingFace, 自定义api等多种LLM。任选以下一种模型。 1.1 使用OpenAI模型 Python 收起 from langchain import OpenAI import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '' # 需要openai账号 # 创建OpenAI的LLM,默认为text-davi...
由于LangChain 没有对 ChatGLM 的支持,需要用自定义LLM Wrapper的方式封装ChatGLM模型。官方的实现参考:How to write a custom LLM wrapper。 同时借鉴在huggingface上的实现。加载本地ChatGLM模型。 相关代码 这里可以引申一个知识点,如何将ChatGLM进行本地化部署并通过本地Api对外提供服务。 加载外部数据并...