llm = CustomLLM() print(llm("who are you?")) 输出如下: I am an artificial intelligence trained to assist with a wide range of tasks, including answering questions and providing information. I do not have a physical
BaseModel):"""A custom prompt template that takes in the function name as input, and formats the prompt template to provide the source code of the function."""@validator("input_variables")defvalidate_input_variables(cls,v):"""Validate that the input...
llm=llmorOpenAI(temperature=0) # 默认使用OpenAI作为语言模型 retriever_kwargs=retriever_kwargsor{} # 提取器参数 chain=RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type( llm, retriever=self.vectorstore.as_retriever(**retriever_kwargs),**kwargs ) returnchain({chain.question_key: question}) 最后是Vector...
custom_criteria={"numeric":"Does the output contain numeric information?","mathematical":"Does the output contain mathematical information?"}prompt="Tell me a joke"output="""Why did the mathematicianbreakupwithhis girlfriend?Because she had too many"irrational"issues!"""eval_chain=load_evaluator(...
(LLM):url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant"model_name:str=Field(default="ERNIE-Bot-turbo",alias="model")request_timeout:Optional[Union[float,Tuple[float,float]]]=None temperature:float=0.95"""temperature 说明: (1)较高的数值会使输出更加随机...
GitHub - afaqueumer/DocQA: Question Answering with Custom FIles using LLMs[3] 第二部分:在本地计算机上获取LLaMA 什么是LLaMA? LLaMA是由Meta AI设计的一种新的大型语言模型,Meta AI是Facebook的母公司。LLaMA拥有从70亿到650亿参数的多样化模型集合,是目前最综合的语言模型之一。于2023年2月24日,Meta将LLa...
目前,LangChain 支持 OpenAI、PromptLayerOpenAI、ChatOpenAI 和 Anthropic 等模型的异步支持,但在未来的计划中将扩展对其他 LLM 的异步支持。你可以使用 agenerate 方法来异步调用 OpenAI LLM。此外,你还可以编写自定义的 LLM 包装器,而不仅限于 LangChain 所支持的模型。
llm= OpenAI(temperature=1) template="""Your job is to come up with a classic dish from the area that the users suggests.%USER LOCATION {user_location} YOUR RESPONSE:"""prompt_template = PromptTemplate(input_variables=["user_location"], template=template) ...
一、llm模型 LangChain 本身不提供 LLM,提供通用的接口访问 LLM,支持OpenAI, HuggingFace, 自定义api等多种LLM。任选以下一种模型。 1.1 使用OpenAI模型 Python 收起 from langchain import OpenAI import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '' # 需要openai账号 # 创建OpenAI的LLM,默认为text-davi...
a=CustomPrompt(input_variables=["function_name"])pm=a.format(function_name=hello_world)print(pm)#和LLM连接起来fromlangchain.llmsimportOpenAIimportos api_base=os.getenv("OPENAI_PROXY")api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")llm=OpenAI(model="gpt-3.5-turbo-instruct",temperature=0,openai_api_key=...