from langchain_community.chat_models importChatOllamafrom langchain_community.embeddings importHuggingFaceEmbeddingsfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder, PromptTemplate load模型,embeddings模型我们用BAAI的BGE(没有的同学直接去huggingface下),LLM就使用前面我们制作好的ollama用的...
假设您希望一个LLM与外部API进行交互。这对于检索LLM可以利用的上下文非常有用。通过Langchain,借助LLM大模型的自然语言处理能力,理解用户需求自动调用外部系统的API,可以实现丰富应用场景,例如你跟AI说我明天有事,请假一天,AI自动调用请假系统的API,帮你生成一个请假单。概述...
os.environ["AI21_API_KEY"]:设置环境变量 AI21_API_KEY。这是为了从环境变量中获取 AI21 模型的 API 密钥,以便访问和使用该模型。 from langchain_community.llms import AI21:从 langchain_community.llms 模块导入 AI21 类。这个类用于实例化 AI21 LLM 模型。 llm = AI21():创建 AI21 LLM 模型的...
首先，我们需要使用 OpenAI 的 API 初始化语言模型。这一步涉及使用 langchain_openai 包创建一个 ChatOpenAI 的实例，该实例将作为 OpenAI 语言模型的接口。这需要 OpenAI 的 API 密钥，您可以从您的 OpenAI 帐户获取该密钥。from langchain_openai import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI(api_key="")将空字符串替换...
api_key,self.api_secret,Spark_url,domain,question)return SparkApi.answer @propertydef_identifying_params(self) -> Mapping[str, Any]:"""Get the identifying parameters."""return {"appid": self.appid}这样，我们就完成了基于讯飞星火api封装一个LLM的实例，我们可以在LangChain平台上使用这个LLM。xh...
LangChain是一个开源的应用开发框架,旨在将大型语言模型(LLM)与开发者现有的知识和系统相结合,以提供更智能化的服务。该框架提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由LLM提供支持的应用程序的过程。LangChain的核心优势在于其灵活性和可扩展性,使得开发者能够轻松地将LLM集成到各种应用场景中。 LangChain框架的主要组件...
LangChain 如何与 OpenAI 的 LLM 合作 LangChain还可以让你创建一些可以执行动作的应用程序，比如上网、发邮件、完成其他API相关的任务。你可以看看AgentGPT，这是一个很好的例子。这样的应用程序有很多可能的用途，这里只是我随便想到的一些：个人AI邮件助手AI学习伙伴AI数据分析定制公司客服聊天机器人社交媒体内容创作...
from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003") llm("牛肉面起源于哪个城市") Langchain有model,Data Connection,chains,Memory,Agents,Callbacks,每个模块的使用会在下一篇说明,OpenAI类属于model模块,如下图所示,Model 模块的主要职责1个是提示词的生成,1个是解决对大模型的调...
目前的大模型接入有两种方式,一种是本地模型私有化部署应用,一种是接厂商的API,这两种没有本质的区别,为了更方便跑起来,本文所介绍的是接入厂商API的方式,不用考虑本地GPU算力要求。 以下给出调用ChatGLM在线服务的示例 from zhipuai_llm import ZhipuAILLMzhipuai_model = ZhipuAILLM(model="chatglm_std", ...
API keys 使用LLMs构建应用程序需要您要使用的某些服务的API密钥,并且某些API是付费的。 LLM供应商 (必填):您首先需要使用LLM提供程序的API密钥。我们目前正在经历 “AI的Linux时刻”,开发人员必须基于主要在性能和成本之间的权衡,在专有或开源基...