openai的API函数ChatCompletion.create中存在一个function_call的参数,该参数的默认值为“auto”即让模型自己来选择是否需要调用外部函数: messages=[{"role":"user","content":"hi!",}]response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo-1106",messages=messages,functions=functions,function_call="auto"...
OpenAI、Gemini 等，只要有工具调用，它将以AIMessage.tool_calls形式作为ToolCall出现。
的交互范式重新被定义: 1、langchain价值被击穿了 2、软件及saas的末日提前来临 3、交互范式重新被定义:人与数字世界的交互方式正式从界面交互过渡到了自然语言交互 4、机器人会成为每个人的生产力,而人未来只是消费者,ai对人类的意义就像电的发明 #chatgpt #ai交互范式转移 #saas的ai化 #openai的api #openai...
首先,你需要访问OpenAI官网注册一个账号,并创建一个API Key。这个API Key将用于在你的应用程序中调用OpenAI的模型。 2. 安装LangChain 接下来,你需要在你的开发环境中安装LangChain。如果你使用的是Python,可以通过pip安装: pip install langchain 二、集成OpenAI API 1. 设置环境变量 将你的OpenAI API Key设置为...
通过这个 API,开发者可以在 Langchain 中直接调用 OpenAI 的 API,从而利用 OpenAI 的强大能力来实现更复杂的 NLP 任务。OpenAI 是一个专注于人工智能研究的非营利组织,它提供了一系列的功能和工具,包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。通过集成 OpenAI 的 API,Langchain 可以更加灵活和高效地处理 NLP 任务。
Langchain库中的OpenAI函数调用API正是这样一款强大的工具,它能够帮助开发者轻松实现复杂的功能,提高AI应用的性能和效率。本文将从结构化输出、多模型集成等角度,深入探讨Langchain库中OpenAI函数调用API的实战应用。 一、结构化输出的实现 在AI应用中,经常需要从非结构化的文本中提取有用的信息,并将其转化为结构化的...
如何使用 langchain 与 openAI 连接 上一篇写了如何安装 langchain https://www.cnblogs.com/hailexuexi/p/18087602 这里主要说一个 langchain的使用 创建一个目录 langchain ,在这个目录下创建两个文件 main.py 这段python代码,用到了openAI,需要openAI及FQ。这里只做为示例...
使用OpenAI API、ChromaDB 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序 使用LangChain 和 OpenAI API 的语义搜索问答 此管道需要解释搜索词和文档的意图和上下文,以生成更精确的搜索结果。它可以通过理解用户意图、检查单词和概念之间的联系以及...
本文将探讨如何利用LangChain和OpenAI API快速搭建一个智能聊天机器人,并融入曦灵数字人的优势,以提供更高效、更人性化的服务。 一、背景介绍 1. LangChain LangChain是一个强大的自然语言处理(NLP)工具链,它能够帮助开发者轻松构建和管理复杂的NLP模型。通过提供一系列预构建的模块和易于使用的API,LangChain大大简化...
通过 pip 安装它：pip install --upgrade langchain这将封装我们将用于 S3 加载器和 OpenAI 模型的所有必需库。第 1 步：Langchain S3 目录和文件加载程序最初，我们专注于使用 Langchain 的 S3DirectoryLoader 和 S3FileLoader .这些加载程序负责从 MinIO 存储桶中的指定目录和文件中获取多个和单个文档。MinIO ...