直接上示例代码：import osimport requestsimport timeimport jsonimport timefrom langchain.llms import OpenAIAPI_SECRET_KEY = "你在智增增的key";BASE_URL = "https://flag.smarttrot.com/v1"; #智增增的base-urlos.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEYos.environ["OPENAI_API_BASE"] = BA...
os.environ['OPENAI_API_KEY'] ='sk-***'os.environ['OPENAI_API_BASE'] ='https://api.openai.com/v1'os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] ="sk-***"def run(): loader= TextLoader('qa.txt') data=loader.load() text_splitter= RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=50, chunk_overlap =0)...
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2022-12-01" os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://your-resource-name.openai.azure.com" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "key" 导入LLM 和OpenAI 一样,Azure OpenAI 也需要先导入 from langchain.llms import AzureOpenAI 初始化 Azure OpenAI实例 导入以...
使用langchain支持openai,如何支持自定义api_key和base_url ? xing 互联网平民langchain目前还使用的是旧版的openai的接口,需要注意 示例代码,使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有: 1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置:...
首先,你需要访问OpenAI官网注册一个账号,并创建一个API Key。这个API Key将用于在你的应用程序中调用OpenAI的模型。 2. 安装LangChain 接下来,你需要在你的开发环境中安装LangChain。如果你使用的是Python,可以通过pip安装: pip install langchain 二、集成OpenAI API 1. 设置环境变量 将你的OpenAI API Key设置为...
环境macos 14.6.1、openai 1.44.1,langchain 0.2.16,langchain-openai 0.1.22,proxyman代理本地端口9090,设置langchain_openai代理proxyman抓包,正常写法,传参http_client配置verify=False、proxies允许本地证书抓包。 importos os.environ["OPENAI_API_KEY"]="sk-xxxx"os.environ["OPENAI_API_BASE"]="https://...
# import your OpenAI key (put in your .env file) #从.env文件中导入OpenAI的API密钥 with open(".env", "r") as f: env_file = f.readlines() envs_dict = { key.strip("'"): value.strip("\n") for key, value in [(i.split("=")) for i in env_file] ...
deepseek-chat', api_key="your-key", openai_api_base='https://api.deepseek.com', max_...
通过OpenAI API,你可以轻松地使用GPT-3模型来生成高质量的自然语言文本。现在,让我们来看看如何使用LangChain与OpenAI API来快速搭建一个智能聊天机器人。步骤一:安装LangChain节点首先,你需要在你的计算机上安装LangChain节点。你可以从LangChain官网下载节点软件并按照说明进行安装。安装完成后,你需要连接到LangChain网络...
使用OpenAI API、ChromaDB 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序 使用LangChain 和 OpenAI API 的语义搜索问答 此管道需要解释搜索词和文档的意图和上下文,以生成更精确的搜索结果。它可以通过理解用户意图、检查单词和概念之间的联系以及...