官方链接:python.langchain.com/do 聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型,但它们使用的接口有点不同。聊天模型没有使用“文本输入、文本输出”的接口,而是使用“聊天消息”作为输入和输出的接口。 与OpenAI一样,ChatOpenAI类也是集成OpenAI官方的模型,所以一样需要一样的密钥。 同样如果不想设置环...
rename repo namespace to langchain-ai (#11259) Oct 2, 2023 LICENSE Library Licenses (#13300) Nov 29, 2023 MIGRATE.md Proofreading and Editing Report for Migration Guide (#28084) Nov 14, 2024 Makefile infra: Suppress error in make api_docs_clean if index.md is missing (#… ...
Streamlit是一个开源 Python 库,用于为机器学习和数据科学项目构建 Web 应用程序。它允许开发人员直接直观地编写代码,从而简化了创建交互式 Web 应用程序的过程。 借助 Streamlit,开发人员可以直接从 Python 脚本创建交互式 Web 应用程序,而无需编写 HTML、CSS 或 Javascript 代码。 它提供了易于使用的组件,用于创建交...
IBM 知识图谱：https://www.ibm.com/topics/knowledge-graph?source=post_page 知识图用例：https://www.wisecube.ai/blog/20-real-world-industrial-applications-of-knowledge-graphs/ LangChain数据加载器：https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_loaders/ 原文链接：https://medium....
1.https://api.python.langchain.com/en/latest/langchain_api_reference.html 2.https://python.langchain.com/docs/modules/agents/concepts#agentexecutor 3.https://arxiv.org/pdf/2305.15334.pdf Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs 4.https://arxiv.org/abs/2312.17025 ChatDev: ...
Python 19 2 3 0 Updated May 21, 2025 langsmith-docs Public Documentation for langsmith JavaScript 119 MIT 63 49 8 Updated May 21, 2025 open-agent-platform Public An open-source, no-code agent building platform. TypeScript 818 MIT 133 14 2 Updated May 20, 2025 agent-chat-ui...
MiniConda的下载地址如下:https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/,windows和mac版本都包括了,下载好直接安装即可。 创建虚拟环境: condacreate-n langchain python=3.9 激活虚拟环境: conda activate langchain 2、安装Jupyter Notebook 为了能更方便编程和调试,及时执行代码块,我们使用Jupyter Notebook来...
上面我们已经是说了,GGML是c++库,所以还需要使用Python调用C++的接口,好在这一步很简单,我们将使用llama-cpp-python,这是LLaMA .cpp的Python绑定,它在纯C/ c++中充当LLaMA模型的推理。cpp的主要目标是使用4位整数量化来运行LLaMA模型。这样可以可以有效地利用LLaMA模型,充分利用C/ c++的速度优势和4位整数量化🚀...
在您的 Python 应用程序中导入松鼠:import pinecone。 连接到 Pinecone:要连接到 Pinecone 服务,需要提供您的 API 密钥。可以通过在 Pinecone 网站上注册来获得 API 密钥。一旦获得 API 密钥,请将其传递给 pinecone 封装器或将其设置为环境变量: pinecone.init() ...
You now have 36 docs intead of 1 piece of text 现在就需要一个 Lang Chain 工具,将分段文本送入LLM进行summary 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置 lang chain # 使用 map_reduce的chain_type,这样可以将多个文档合并成一个 chain = load_summarize_chain(llm=llm, chain_type='...