Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 如果要用Xinference接入Langchain-Chatchat,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 本文使用ollama作为本地模型的调用,所以不需要装Xinference 部署oracle数据库 这里我是直...
按照楼主的步骤,我也成功实现了Ollama运行Langchain chatchat+Qwen 1.5-14B-chat 但想借楼问一下,我发现采用Ollama运行Qwen 14B,知识库问答的准确度,似乎会比原来没有用Ollama情形下的低,有点好奇为什么。 方不方便问问各位大佬,你们Ollama下,运行的LLM选的是什么呀? 该pr已关闭,因为新版的ollama已经支持openai...
聊天用户界面(Chat UI):用户界面也是一个重要组件。虽然有很多技术可供选择,这里使用Streamlit。 1 Ollama配置 这里使用llama2-chinese为基础模型,nomic-embed-text:latest 为向量化模型,安装ollama windows 版本并执行命名: ollama pull llama2-chinese,ollama pull nomic-embed-text 下载模型,下载完成后使用ollama ...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseCh...
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 运行GGUF 模型。运行其他框架的比较麻烦,试改了下 convert-hf-to-gguf.py 参数,没配置成功。GGUF 模型配置文件放在模型文件夹,文件内容供参考 Modelfile:github.com/ollama/ollam FROM qwen1_5-1_8b-chat-q2_k.gguf # set the temperature to 1 ...
a) 基于ollama的langchain-chatchat服务启动成功,可以进行多功能对话,RAG对话和相关知识库管理,可以在知识库管理部分新建知识库添加文件。 b) 显存占用情况,使用大模型对话,Qwen2:7B占用不到5G显存,embedding模型占用1G多一些。 c) 测试各功能之后,其实主要还是使用LLM的chat功能以及对RAG的知识问答功能,有具体需求的...
Ollama + AnythingLLM,本地知识库+LLM 组合拳,有手就行,快速部署,大模型小白福音! 1201 92 6:34 App Agent快速入门 | 本地知识库llama3.1 实现 Agent 工具调用,全网最详细大模型教程,一看就会! 1699 88 7:39 App 【Dify本地部署搭建】Dify+Docker,一键即可打造本地私有AI知识库,小白必看的保姆级教程!(...
运行工具:Ollama EMBEDDING_MODEL:bge-large-zh-v1.5 大模型应用框架:Langchain-Chatchat 如有疑问➕V:DuOTOR2A 1.下载ollama 1.1Windows11环境 处理器 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H 2.30 GHz 机带RAM 16.0 GB (15.7 GB 可用) 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 ...
importTextLoaderfromlangchain_communityimportembeddingsfromlangchain_community.vectorstoresimportDocArrayInMemorySearchfromlangchain_community.embeddingsimportOllamaEmbeddingsfromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.runnablesimportRunnable...
独家讲解Qwen模型零门槛本地部署&ollama部署流程丨手把手教你玩转开源代码模型!! 2.6万 32 16:37 App langchain-chatglm:本地私有化部署企业专有大语言模型,建立企业的私有知识库 7.6万 18 12:41 App AppAgent:腾讯发布替代按键精灵的智能体Agent, 彻底将人从手机工作解放出来,自然语言指挥手机完成各种复杂操作...