from langchain_openai import OpenAIEmbeddings from langchain_community.vectorstores import FAISS from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.tools.retriever import create_retriever_tool from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults from langchain...
解耦之后,langchain-community 现在依赖于 langchain-core 包和 langchain 包。这是 LangChain 开发团队从 LangChainv0.1.0就开始做的工作的延续,以创建一个更健壮和更独立的包。 LangChain 从 v0.1.0 开始将 LangChain 包分解为独立的组件包,以提高 LangChain 在生产环境中的可用性。其中包括 langchain-core...
langchain-core:基本抽象和 LangChain 表达式语言。 langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等):一些集成已进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于 langchain-core。 langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 langgraph:通过将步骤建模为图中的边和节点,...
具体来说,该框架由以下开源库组成: langchain-core:基础抽象和LangChain表达式语言。 langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如langchain-openai,,langchain-anthropic等):一些集成已被进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于langchain-core. langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 langgraph:通过...
LangChain 通常被用作「粘合剂」,将构建 LLM 应用所需的所有不同部分连接在一起,因此,优先考虑构建一个稳健的集成生态系统对他们来说非常重要。大约一个月前,LangChain 开始进行一些改变,他们认为这将提升集成的稳健性、稳定性、可扩展性以及一般开发者的体验。他们将所有第三方集成分离到 langchain-community ...
Langchain-Community:包含所有第三方集成,未来还会将一些与 LangChain 本身耦合严重(比如前期大家吐槽最多的就是和 OpenAI 绑定的太深),但实际上属于第三方集成的包,比如langchain-openai,都分离到这个独立的包中,后续有来自合作伙伴接入需求的第三方集成也会纳入进这个模块。官方主要聚焦对核心对象进行维护,如语言模型...
首先,让我们确保安装了langchain-community,因为我们将在其中使用一个集成来存储消息历史记录。 pip install langchain_community 之后,我们可以导入相关的类并设置我们的链,它将包装模型并添加这个消息历史记录。这里的一个关键部分是我们传递给get_session_history的函数。这个函数应该接受一个session_id并返回一个消息历...
LangChain包含了一些packages,主要有: langchain-core:没有包含任何的第三方组件,有一些核心组件,如LLMs,vectorstores,retrievers等 langchain:包括了chains,agents,retrieval strategies,用于构建一个应用架构 langchain-community:包括第三方集成,由LangChain社区维护 ...
安装Langchain SDK:首先需要安装 Langchain 和 对应的依赖包,请确保 langchain_community 的版本在 0.0.32 以上。 pipinstall--upgradelangchain-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstalllangchain_openaipipinstalllangchain_communitypipinstal...
LangChain v0.2中最显著的变化之一是将langchain软件包与langchain-community解耦。因此,langchain-community现在依赖于langchain-core和langchain。这是在langchain v0.1.0中开始的工作的延续,旨在创建一个更稳定和更独立的软件包。由于langchain-community包含大量第三方集成,因此其有大量(可选的)依赖项,大量文件,并且...