LangChain v0.2中最显著的变化之一是将langchain软件包与langchain-community解耦。因此,langchain-community现在依赖于langchain-core和langchain。这是在langchain v0.1.0中开始的工作的延续,旨在创建一个更稳定和更独立的软件包。由于langchain-community包含大量第三方集成,因此其有大量(可选的)依赖项,大量文件,并且...
https://api.python.langchain.com/en/stable/langchain_api_reference.html langchain :构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 langchain-core :基本抽象和LangChain表达式语言。 langchain-community :第三方集成。 基础入门 安装和配置 #安装 pip install langchain pip install openai #更新到最新版本 pip ...
拥抱稳定性：LangChain架构的演进在langchain v0.2中，最引人注目的改进之一是对langchain包和langchain-community进行了彻底的解耦。这意味着langchain-community现在将依赖于langchain-core和langchain。这是我们自langchain v0.1.0以来一直在努力的方向，目的是为了构建一个更加健壮和独立的软件包。作为提醒，langc...
LangChain 通常被用作「粘合剂」，将构建 LLM 应用所需的所有不同部分连接在一起，因此，优先考虑构建一个稳健的集成生态系统对他们来说非常重要。大约一个月前，LangChain 开始进行一些改变，他们认为这将提升集成的稳健性、稳定性、可扩展性以及一般开发者的体验。他们将所有第三方集成分离到 langchain-community ...
pip install langchain_community 这条命令会使用Python的包管理工具pip来从Python包索引(PyPI)下载并安装 langchain_community。 等待安装完成: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和 langchain_community 包的大小。安装完成后,终端或命令提示符会显示安装成功的消息。 验证安装成功: 为了验证 lang...
Langchain-Community:包含所有第三方集成,未来还会将一些与 LangChain 本身耦合严重(比如前期大家吐槽最多的就是和 OpenAI 绑定的太深),但实际上属于第三方集成的包,比如langchain-openai,都分离到这个独立的包中,后续有来自合作伙伴接入需求的第三方集成也会纳入进这个模块。官方主要聚焦对核心对象进行维护,如语言模型...
from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader loader = WebBaseLoader("https://docs.smith.langchain.com/user_guide") docs = loader.load() 接下来,我们需要将其索引到向量存储中。这需要一些组件,即嵌入模型和向量存储。 对于嵌入模型,我们再次提供通过 API 或运行本地模型访问的示例。
LangChain v0.2 中最值得注意的变化之一是 langchain 包与 langchain-community 包的解耦。解耦之后,langchain-community 现在依赖于 langchain-core 包和 langchain 包。这是 LangChain 开发团队从 LangChain v0.1.0 就开始做的工作的延续,以创建一个更健壮和更独立的包。
langchain-core:基本抽象和 LangChain 表达式语言。 langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等):一些集成已进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于 langchain-core。 langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
• langchain-community: 第三方集成 • langchain: 构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略 因此,LangChain Libraries为开发人员提供了模块化的组件和现成的链,使他们能够轻松构建和定制基于语言模型的应用程序。 3)Quickstart 指南 完成一次Quickstart指南,你应该明确以下内容: ...