什么是 LangChain?自 2022年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,大模型激发起产业界和公众对 AI 的巨大热情。随后,众多公司或研究机构纷纷推出开源或闭源模型,它们可用于问答、写作、翻译、客服等众多场景。但仅有模…
LangChain介绍以下内容来自LangChain官网 Introduction | ️ LangChainLangChainis a framework for developing applications powered by large language models (LLMs).LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(…
LangChain 对开发团队的影响 一般来说，应用程序大量使用 AI Agent 来执行不同类型的任务，如发现测试用例、生成 Playwright 测试和自动修复。当我们想从单一 Sequential Agent 的架构转向更复杂的架构时，LangChain 成为了限制因素。例如，生成 Sub-Agent 并让它们与原始 Agent 互动。或者多个专业 Agent 相互交互。在...
LangChain 通常被用作「粘合剂」，将构建 LLM 应用所需的所有不同部分连接在一起，因此，优先考虑构建一个稳健的集成生态系统对他们来说非常重要。大约一个月前，LangChain 开始进行一些改变，他们认为这将提升集成的稳健性、稳定性、可扩展性以及一般开发者的体验。他们将所有第三方集成分离到 langchain-community ...
在AI和机器学习领域,每天都有新技术和框架涌现。今天,我们来聊聊最近引起广泛关注的一个框架 —— Langchain。
LangChain：端到端的语言模型应用构建框架 LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。LangChain 由前 Robust Intelligence 的机器学习工程师 Chase Harrison 在 22 年 10 月底推出，是一个封装了大量大语言模型（LLM） 应用开发逻辑和工具集成的开源 Python 库，提供了标准的模块化组件，集成了不同的大...
笔者认为 Langchain 作为一个大语言模型应用开发框架,解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点。以 GPT 模型为例: 1.数据滞后,现在训练的数据是到 2021 年 9 月。 2.token 数量限制,如果让它对一个 300 页的 pdf 进行总结,直接使用则无能为力。
针对通用大模型难以获取外部 信息、无法保存上下文记忆等不足,LangChain 提供了多个组件模块: 1) Model:Model 模块主要包含了大语言模型(LLM),借助 LangChain,与 LLM 的交互将变 得更加便捷,LangChain 提供的接口和功能有助于将 LLM 的强大能力轻松集成到工作应用
点击上方“AI赋能实验室”关注我们LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信,最强大和差异化的应用程序不仅会调用语言模型,而且还会:数据感知:将语言模型连接到其他数据源Agentic:允许语言模型与其环境交互LangChain 框架就是围绕这些原则设计
01 LangChain介绍 LangChain是一个用于开发基于语言模型的应用程序开发框架。总的来说，LangChain是一个链接面向用户程序和LLM之间的一个中间层。它在 2023 年 3 月获得了 Benchmark Capital 的 1000 万美元种子轮融资，在近期又拿到了红杉2000-2500万美金的融资，估值已经提升到了2亿美金左右。LangChain 可以轻松...