介绍LangChain是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序开发框架。LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段: 开发:使用 LangChain 的开源构建块、组件和第三方集成构建您的应用程序。使用LangGraph…
langchain-core:提供基础抽象和 LangChain 表达式语言(LCEL)。 langchain-community:集成第三方工具和服务。合作伙伴包,如 langchain-openai、langchain-anthropic 等,一些集成被进一步拆分为只依赖于 langchain-core 的轻量级独立包。 langchain:构成应用程序认知架构的链(chains)、代理(agents)和检索策略(retrieval str...
LangChain 通常被用作「粘合剂」，将构建 LLM 应用所需的所有不同部分连接在一起，因此，优先考虑构建一个稳健的集成生态系统对他们来说非常重要。大约一个月前，LangChain 开始进行一些改变，他们认为这将提升集成的稳健性、稳定性、可扩展性以及一般开发者的体验。他们将所有第三方集成分离到 langchain-community ...
LangChain 对开发团队的影响 一般来说，应用程序大量使用 AI Agent 来执行不同类型的任务，如发现测试用例、生成 Playwright 测试和自动修复。当我们想从单一 Sequential Agent 的架构转向更复杂的架构时，LangChain 成为了限制因素。例如，生成 Sub-Agent 并让它们与原始 Agent 互动。或者多个专业 Agent 相互交互。在...
langchain-core:基础抽象和LangChain表达式语言。 langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如langchain-openai、langchain-anthropic等等):一些集成已进一步拆分为它们自己的轻量级包,这些包仅仅依赖于langchain-core。 langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
1.认识LangChain AI领域的“Spring”,它是构建GenAI产品的首选框架,足够灵活,功能强大,以AI为中心的一个toolkit。 那么LangChain有什么...
因此,如果不是LangChain,你应该使用什么框架?也许你根本不需要框架。 5.你需要一个框架来构建AI应用程序吗? LangChain在早期帮助了我们,因为它提供了LLM功能,使我们能够专注于构建应用程序。但事后看来,从长远来看,我们会更好地不用框架。 LangChain的长组件列表给人的印象是,构建一个LLM驱动的应用程序很复杂。但...
在AI 领域,每天都有新技术和框架出现,作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。LangChain 框架的爆火LangChain 作为开源项目首次进入公众
简单来说，可以理解 LangChain 相当于开源版的GPT插件，它提供了丰富的大语言模型工具，支持在开源模型的基础上快速增强模型的能力。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。LangChain 核心概念及原理1. Components and Chains在 LangChain 中，Component...