LangChain v0.2中最显著的变化之一是将langchain软件包与langchain-community解耦。因此,langchain-community现在依赖于langchain-core和langchain。这是在langchain v0.1.0中开始的工作的延续,旨在创建一个更稳定和更独立的软件包。由于langchain-community包含大量第三方集成,因此其有大量(可选的)依赖项,大量文件,并且...
LangChain 库: 包括LangChain-Core, LangChain-Community, LangChain。 langchain-core:这个库的关键是 LangChain 表达式语言(LangChain Expression Language,LCEL),让开发可以很方便地将多个组件连接成 AI 应用的工作流 。如,以下示例中用的两个不同的模型,通过由|管道操作符连接而成的 LangChain 表达式。 chain...
LangChain 通常被用作「粘合剂」，将构建 LLM 应用所需的所有不同部分连接在一起，因此，优先考虑构建一个稳健的集成生态系统对他们来说非常重要。大约一个月前，LangChain 开始进行一些改变，他们认为这将提升集成的稳健性、稳定性、可扩展性以及一般开发者的体验。他们将所有第三方集成分离到 langchain-community ...
拥抱稳定性：LangChain架构的演进在langchain v0.2中，最引人注目的改进之一是对langchain包和langchain-community进行了彻底的解耦。这意味着langchain-community现在将依赖于langchain-core和langchain。这是我们自langchain v0.1.0以来一直在努力的方向，目的是为了构建一个更加健壮和独立的软件包。作为提醒，langc...
在终端或命令提示符中,输入以下命令来安装 langchain_community: bash pip install langchain_community 这条命令会使用Python的包管理工具pip来从Python包索引(PyPI)下载并安装 langchain_community。 等待安装完成: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和 langchain_community 包的大小。安装完成后,...
还记得四个月前我们发布的LangChain首个稳定版吗?今天,我们继续这一进步,带来了langchainv0.2的预发布版。这个新版本不仅在v0.1的基础上进行了改进,还吸纳了社区的反馈。以下是v0.2版本的主要亮点:实现了社区热切期待的langchain与langchaincommunity的完全分离。引入
Langchain-Community:包含所有第三方集成,未来还会将一些与 LangChain 本身耦合严重(比如前期大家吐槽最多的就是和 OpenAI 绑定的太深),但实际上属于第三方集成的包,比如langchain-openai,都分离到这个独立的包中,后续有来自合作伙伴接入需求的第三方集成也会纳入进这个模块。官方主要聚焦对核心对象进行维护,如语言模型...
langchain-core:基本抽象和 LangChain 表达式语言。 langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等):一些集成已进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于 langchain-core。 langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
langchain-community:第三方集成,主要包括langchain集成的第三方组件。 langchain:主要包括链(chain)、代理(agent)和检索策略。 langchain任务处理流程 如上图,langChain提供一套提示词模板(prompt template)管理工具,负责处理提示词,然后传递给大模型处理,最后处理大模型返回的结果, LangChain对大模型的封装主要包括LLM...
langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如langchain-openai、langchain-anthropic等):一些集成被进一步拆分成自己的仅依赖于的轻量级包langchain-core。 langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 LangGraph:通过将步骤建模为图中的边和节点,使用 LLM 构建强大且有状态的多参与者应用程序。与 Lang...