package dev.example import dev.langchain4j.agent.tool.P import dev.langchain4j.agent.tool.Tool import dev.langchain4j.agent.tool.ToolMemoryId import org.jboss.logging.Logger class Tools { companion object { private val LOGGER: Logger = Logger.getLogger("Tools") } internal class FindAndOrderSom...
# Import things that are needed genericallyfromlangchain.chainsimportLLMMathChainfromlangchain.utilitiesimportSerpAPIWrapperfromlangchain.agentsimportAgentType,initialize_agentfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.toolsimportBaseTool,StructuredTool,Tool,tool llm=ChatOpenAI(temperature=0) 实例化Too...
agent = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True ) agent.run("Search for the Sacramento Kings win-loss record for the entire 2022-2023 season. Add games won and games lost and multiply that result by 2") 输出 > Entering new AgentExecutor cha...
在本文范例,我们使用LangChain4J的高阶API来创建一个简单的Agent,用户通过Agent与ERNIE-Bot交互,并通过ERNIE-Bot的Function calling功能来调用工具(以下称为Tool,即外部API),模拟一个非常简单的本地商店发现与下单场景。范例的目的除了学习LangChain4J的Agent与Tool之基本开发外,还包括部分的协议追踪分析。我们使用Kotlin...
fromlangchain.toolsimportDuckDuckGoSearchRun search = DuckDuckGoSearchRun() 3、定义提示词模板 1)使用structured-chat-agent提示词模板 fromlangchainimporthub prompt = hub.pull("hwchase17/structured-chat-agent") 打印提示词模板: prompt.pretty_print() ...
在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。 如下图所示,Agent接受一个任务,使用LLM(大型语言模型)作为它的...
from langchain.agents.output_parsers.openai_tools import OpenAIToolsAgentOutputParser from langchain.agents import AgentExecutor llm = ChatOpenAI(model="gpt-4-turbo-preview", temperature=0) # llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0) ...
在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。
LangChain 中 Agent 组件的架构图如下,本质上也是基于 Chain 实现,但是它是一种特殊的 Chain,这个 Chain 是对 Action 循环调用的过程,它使用的 PromptTemplate 主要是符合 Agent Type 要求的各种思考决策模版。Agent 的核心思想在于使用 LLM 进行决策,选择一系列要执行的动作,并以此驱动应用程序的核心逻辑。通过 Tool...
代理(agent)和工具(tools) 文档加载器(Document Loaders) 索引(index) Langchain是什么? LangChain是一个用于开发基于语言模型的应用程序开发框架。总的来说,LangChain是一个链接面向用户程序和LLM之间的一个中间层。 LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据...