agent=agent, tools=tools, callback_manager=callback_manager, **kwargs ) AgentExecutor类继承自Chain类,from_agent_and_tools返回一个AgentExecutor对象 在agent_chain.run()调用run方法时由于AgentExecutor子类未实现run()函数,因此会调用父类Chain中的run()函数 3.agent_chain.run()函数 位于chains.base.py...
本文主要介绍官网使用agent可实现的功能方便查询,具体实现参考官网Agents | ️ Langchain 1.1 执行代理 行动代理执行通常包含以下不好走: 1.接收用户输入 2.决定使用哪个工具(如果有)以及工具输入 3.调用该工具并记录输出(也称为“观察”) 4.使用工具历史记录、工具输入和观察结果决定下一步 ...
system_message=SYSTEM_MESSAGE_PREFIX,# 指定提示词前缀llm=llm, tools=tools, memory=memory, verbose=True,# 是否打印调试日志,方便查看每个环节执行情况output_parser=output_parser#) agent = AgentExecutor.from_agent_and_tools( agent=chat_agent, tools=tools, memory=memory, verbose=True, max_iterations=...
packagedev.langchain4j.agent.tool;// 包含工具所有信息publicclassToolSpecification{// 工具的`名称`privatefinalString name;// 工具的`描述`privatefinalString description;// 工具的`参数`及其描述privatefinalToolParameters parameters; 推荐尽可能提供关于工具的所有信息:清晰的名称、详尽的描述和每个参数的描述等。
fromlangchain.agentsimportAgentExecutor# 创建 AgentExecutoragent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)# 运行搜索agent_executor.run("查找最热门的 AI 代理初创公司及其功能") 以上是 Metaphor Search Agent 的主要功能和使用示例。
Agent 执行过程:AgentExecutor AgentExecuter 负责迭代运行代理,直至满足设定的停止条件,这使得 Agent 能够像生物一样循环处理信息和任务。 观察(Observation) 在这个阶段,代理通过其输入接口接收外部的触发,比如用户的提问或系统发出的请求。代理对这些输入进行解析,提取关键信息作为处理的基础。观察结果通常包括用户的原始输...
使用LangChain4J实现Agent与Tool调用,一些LLM除了生成文本,还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到(参见“Tools”栏)。有一个被称为“工具(tools)”或“函数调用(functioncalling)”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以是任
packagedev.langchain4j.agent.tool;// 包含工具所有信息publicclassToolSpecification{// 工具的`名称`privatefinalString name;// 工具的`描述`privatefinalString description;// 工具的`参数`及其描述privatefinalToolParameters parameters; 推荐尽可能提供关于工具的所有信息:清晰的名称、详尽的描述和每个参数的描述等。
from langchain.agents import create_openai_functions_agent llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0) tools = [retriever_tool] agent = create_openai_functions_agent( llm, tools, prompt) agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True) ...
有一个被称为“工具(tools)”或“函数调用(function calling)”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以是任何东西:网页搜索、...