from langchain.agents import load_tools tool_names = ['your', 'list', 'of', 'tools'] tools = load_tools(tool_names, llm=llm) 自定义工具的定义 在LangChain中,用户可定义自定义工具来执行工具包内原生工具无法完成的特定任务或操作。 这些工具能让用户扩展LangChain的功能,并针对自身具体需求定制。...
OpenAI Tools 是针对 OpenAI大模型的一个功能,它被设计成可以智能地调用一个或多个函数,并返回用于调用这些函数的参数。在使用 OpenAI Tools 的 API 进行调用时,开发者可以描述这些函数,并让模型智能地选择输出一个 JSON 对象,其中包含调用这些函数所需的参数。OpenAI Tools 的目标是比起使用通用的文本生成或聊天 A...
LangChain agents are reshaping how we interact with AI systems. With a focus on practical implementation, the blog provides a step-by-step guide to leveraging these tools, ensuring that your AI agents are more efficient and intelligent in processing and decision-making tasks. ...
# Import things that are needed genericallyfromlangchain.chainsimportLLMMathChainfromlangchain.utilitiesimportSerpAPIWrapperfromlangchain.agentsimportAgentType,initialize_agentfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.toolsimportBaseTool,StructuredTool,Tool,tool llm=ChatOpenAI(temperature=0) 实例化Too...
Agent: The glue that brings all of this together, an agent can call multiple LLM Chains, each with their own tools. Agents can be extended with your own logic to allow retries, error handling and any other methods you choose to add reliability to your application (docs). NB: Before using...
Agents(代理) 在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。 如下图所示,Agent接受一个任务,使用LLM(大型语言...
Agents(代理) 在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。
Tools:工具,Agent 可以调用的方法。LangChain 已有很多内置的工具,也可以自定义工具。注意 Tools 的 ...
agents import tool from datetime import date @tool def time(text: str) -> str: """返回今天的日期,将其用于与今天的日期相关的任何问题。 输入应始终为空字符串, 此函数将始终返回今天的date,任何日期的数学运算都应在此函数之外发生""" return str(date.today()) agent1 = initialize_agent( tools ...
from langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain.agents import toolfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholderfrom langchain.agents.format_scratchpad.openai_tools import (format_to_openai_tool_messages,)from langchain.agents.output_parsers.openai_tools import OpenAITools...