initialize_agentfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.toolsimportToolfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIdef_handle_error(error: ToolException) ->str:return("The following errors occurred during tool execution:"+ error.args[0] ...
你正在使用的Python版本是什么？
ReAct 类型的 agent # 初始化 OpenAI 模型 llm = OpenAI(temperature=0) # 初始化 ReAct 代理 agent = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True ) # 使用代理处理请求 response = agent.run("What is the square of 15? Also, what is the capital of ...
你正在使用的Python版本是什么？
创建一个Agent # 创建Agent agent = ( { "input": lambda x: x["input"], "agent_scratchpad": lambda x: format_to_openai_tool_messages( x["intermediate_steps"] ), } | prompt | llm_with_tools | OpenAIToolsAgentOutputParser() )
1. LangChain tools 2. Python Agent 3. 自定义工具 3.1 查询日期 3.2 查询天气 learn from https://learn.deeplearning.ai/langchain 1. LangChain tools 代码语言:javascript 复制 from config import api_type, api_key, api_base, api_version, model_name from langchain.chat_models import AzureChatOp...
Prompt,LLM,Parser,Tools。其中前三个是在chat功能很常用的。主要是后面这个tool是实现agent的关键,但是需要注意的是,在langchain tutorial中,agent实现必备的API llm_with_tools=llm.bind_tools(tools) 但是可以简单的通过搜索发现,这bind_tools方法,只有在openai和mistralai的model里面才有 ...
tools,prompt)agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True)agent_executor.invoke(...
1、Agent类型 不同类型的Agent有不同的推理的提示词风格、对应的编码输入方式以及解析输出方式。 内置的Agent类型有下面几种: 其中,OpenAI Tools、OpenAI Functions这两个类型主要针对OpenAI制定的,OpenAI Tools试了下智谱AI的GLM4也能用。特别推荐一下Structured Chat,对话历史、多个入参的工具都支持,效果也相对比较好...
agent-agent就是多个agent可以相互交互，比如chatdev，定义了多个角色，实现了一个虚拟的开发公司；human-...