请看下面的例子,演示了使用 LangChain 中的 Tool Calling Agent 来构建一个智能助手的过程,该助手可以根据用户提供的查询自动调用适当的工具,并返回相关信息。 import os from langchain_openai importChatOpenAIfrom langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults from langchain.agents import cr...
pip-qinstalllangchainopenaiimportosos.environ["OPENAI_API_KEY"]="sk-xxx"fromlangchain.agentsimportload_toolsfromlangchain.utilitiesimportTextRequestsWrapperfromlangchain.agentsimportinitialize_agentfromlangchain.llmsimportOpenAI# Import things that are needed genericallyfromlangchain.agentsimportinitialize_agent,...
Agent是LangChain中的核心组件,它负责解析用户输入、制定执行计划、调用工具并整合结果。以下是一个创建Agent的示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcom.langchain.agents.Agent;importcom.langchain.agents.AgentExecutor;importcom.langchain.agents.AgentType;importcom.langchain.llms.Large...
# Import things that are needed genericallyfromlangchain.chainsimportLLMMathChainfromlangchain.utilitiesimportSerpAPIWrapperfromlangchain.agentsimportAgentType,initialize_agentfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.toolsimportBaseTool,StructuredTool,Tool,tool llm=ChatOpenAI(temperature=0) 实例化Too...
langchain agent with tools sample code importasynciofromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain.agentsimporttoolfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplate, MessagesPlaceholderfromlangchain.agents.format_scratchpad.openai_toolsimport( format_to_openai_tool_messages,...
args_schema(Pydantic BaseModel), is optional but recommended and can be used to provide more information (e.g., few-shot examples) or validation for expected parameters. Before we create a tool, let’s set up our environment: fromlangchainimportLLMMathChainfromlangchain.agentsimportAgentType, ...
load_tools函数在langchain.agents模块中的存在性 确认结果:load_tools函数确实存在于langchain.agents模块中。 load_tools函数的具体作用和使用方法 作用:load_tools函数用于加载指定的工具列表,这些工具可以被LangChain代理使用来执行任务。 使用方法: 通常,你需要提供一个工具名称列表,该函数会加载这些工具。 对于某些...
我正在尝试使用 LangChain Agents,但无法导入 load_tools。版本:langchain==0.0.27 我尝试过这些: fromlangchain.agentsimportinitialize_agentfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.agentsimportload_tools Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
from langchain.agents import create_openai_functions_agent from langchain.agents import AgentExecutor from langchain import hub # 这里需要配置KEY 免费 search = TavilySearchResults() # message1 = search.invoke("what is the weather in SF") ...
agents定义AgentExecutor的输入、输出、智能体会话、工具参数、工具执行策略的封装 callbacks抽象AgentExecutor过程中的一些交互事件,通过事件展示信息 chat_modelszhipuai sdk的封装层,提供langchain的BaseChatModel集成,格式化输入输出为消息体 embeddingszhipuai sdk的封装层,提供langchain的Embeddings集成 ...