LangChain正在迅速成为由GenAI驱动的应用程序中最重要的组成部分。得益于其不断扩展的繁荣生态系统，它可以支持多种构建块。对开源和商业LLMs、向量数据库、数据源和嵌入的支持使得LangChain成为开发人员不可或缺的工具。本文的目的是向开发者介绍LangChain。在本系列的下一篇文章中，我们将使用LangChain与Google的PaLM ...
"messages=[HumanMessage(query)]ai_msg=llm_with_tools.invoke(messages)print(ai_msg.tool_calls)messages.append(ai_msg)fortool_callinai_msg.tool_calls:selected_tool={"add":add,"get_web_data":get_web_data}[tool_call["name"].lower()]tool_msg=selected_tool.invoke(tool_ca...
ai_msg = llm_with_tools.invoke(messages)print(ai_msg.tool_calls) messages.append(ai_msg)fortool_callinai_msg.tool_calls: selected_tool = {"get_time": get_time,"get_weather": get_weather,"get_web_data":get_web_data}[tool_call["name"].lower()] tool_msg = selected_tool.invoke(too...
importosfromlangchain.document_loadersimportTextLoaderfromlangchain.embeddings.google_palmimportGooglePalmEmbeddingsfromlangchain.text_splitterimportCharacterTextSplitterfromlangchain.vectorstoresimportFAISSfromdotenvimportload_dotenvload_dotenv()os.environ["GOOGLE_API_KEY"]# Load the document, split it into chun...
LangChain 框架提供了常见用例的抽象,简化了大型语言模型(LLM)(如 OpenAI GPT4 或 Google PaLM)的应用。它支持 JavaScript 和Python。 为了弄清楚为什么需要 LangChain,我们先来看下 LLM 的工作原理。 本质上,LLM 是统计模型,它可以从一组给定的文本块(从一个字符到几个单词都可以)预测下一组文本块。
全球范围内,新兴的智能体技术如OpenAI的WebGPT为模型赋予了利用网页信息的能力,Adept培养的ACT-1能独立于网站操作并使用Excel、Salesforce等软件,谷歌的PaLM项目旗下的SayCan和PaLM-E尝试将LLM与机器人相结合,Meta的Toolformer探索使LLM能够自主调用API,而普林斯顿的Shunyu Yao所做的ReAct工作则结合了思维链prompting技术...
全球范围内,新兴的智能体技术如 OpenAI 的 WebGPT 为模型赋予了利用网页信息的能力,Adept 培养的 ACT-1 能独立于网站操作并使用 Excel、Salesforce 等软件,谷歌的 PaLM 项目旗下的 SayCan 和 PaLM-E 尝试将 LLM 与机器人相结合,Meta 的 Toolformer 探索使 LLM 能够自主调用 API,而普林斯顿的 Shunyu Yao 所...
全球范围内,新兴的智能体技术如 OpenAI 的 WebGPT 为模型赋予了利用网页信息的能力,Adept 培养的 ACT-1 能独立于网站操作并使用 Excel、Salesforce 等软件,谷歌的 PaLM 项目旗下的 SayCan 和 PaLM-E 尝试将 LLM 与机器人相结合,Meta 的 Toolformer 探索使 LLM 能够自主调用 API,而普林斯顿的 Shunyu Yao 所...
到目前为止,我们已经展示了如何微调和部署开源 LLM。一些商业模型也可以根据自定义数据进行微调。例如,OpenAI 的 GPT-3.5 和 Google 的 PaLM 模型都具备这个功能。这已经集成到了一些 Python 库中。使用 Scikit-LLM 库,在任何情况下,这都只是几行代码:像这样对 PaLM 模型进行文本分类的微调:...
BaseLanguageModel --> BaseChatModel --> <name> # Examples: ChatOpenAI, ChatGooglePalm Main helpers: AIMessage, BaseMessage, HumanMessage Functions chat_models.base.init_chat_model() langchain.embeddings Embedding models are wrappers around embedding models from different APIs and services. Embed...