我再次使用 LangChain 来使用 Vertex AI PaLM 2 Embedding 模型。正如已经说过的,langchain绝对不是必须的。对于此任务,您还可以依赖 Google 的 Vertex AI SDK。 from langchain.embeddings import VertexAIEmbeddings embeddings = VertexAIEmbeddings() text = "DoiT is a great company" doc_result = embeddings...
Generative AI Language (PaLM2 + Langchain) Workshop sample codes - GoogleCloudPlatform/solutions-genai-llm-workshop
2、技术平台 PaLM(Pathways Language Model)系列大模型:Google 开发的下一代大型语言模型(LLM),专注于生成式 AI 任务。PaLM 是 Google 在生成式 AI 领域的核心研究成果之一,其目标是支持复杂的自然语言生成、文本理解、对话系统和多模态任务。 Google Cloud 的生成式 AI 服务: Google 推动生成式 AI 商业化的主要...
Google PaLM (Independent Publisher) Google Photos (Independent Publisher) Google Sheets Google Tasks GoQR (Independent Publisher) GoToMeeting GoToTraining GoToWebinar Govee (Independent Publisher) Gratavid Gravity Forms by reenhanced Gravity Forms Professional GroupMgr GSA Per Diem (Independent Publisher) GSA ...
Google Palm offers advanced text generation and manipulation capabilitiesThis connector is available in the following products and regions:展开表 ServiceClassRegions Logic Apps Standard All Logic Apps regions except the following: - Azure Government regions - Azure China regions - US Department of...
五、使用Langchain Langchain框架已集成Gemini API和Vertex AI API 文档地址: https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/google_generative_ai https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/google_vertex_ai_palm http://blog.cxiangnet.cn/2023/12/17/google-gemini-api-usage-example/ ...
在 planning 任务中,LLM 是一个非常 popular 的 approach,从早期的 SayCan、Code as Policies,到后面的 PaLM-E,再到 RT-1、RT-2、RT-X 等系列工作。 实际应用中,因为 robot data 量有限,我们不想纯用 robot data 导致 model performance 下降,所以会把 robot data 和 vision data 以及 VQA task 一起...
所以,让子弹再飞一会吧。Google 的技术积累还是很强的。况且这些年战略重点一直是 AI First,大方向他们肯定没问题。不至于那么弱。今天凌晨的 Google I/O 大会,多少也是一种佐证吧,虽然朋友圈里大家已经没有那么兴奋。 Google 发布了一连串的 AI 能力,包括可以与 GPT4 媲美的大语言模型 PaLM 2,以及把大模型能力...
我做强化学习主要是从去年开始,在 Google 内部做 PaLM 2 以及 Gemini 的时候开始做强化学习相关的研究和工作。最近我觉得有一系列将 LLM 和 MCTS 结合的论文都非常有意思,把 planning 融入到 LLM 的 reasoning 是个很 promising 的方向。 Monica: 那正好 MCTS 也是我们后面要讨论的话题,对于这个名词还不是那么了...
发布大模型PaLM 2 全面开放Bard,不用排队直接玩 这被视作针对微软和OpenAI的一系列反击。 现在,来自Anthropic的Claude紧随其后,发布如此重大更新,直接反向开卷GPT-4—— 有网友评价: Claude卷对了方向。 确实,目前大部分语言模型普遍都只能处理2-8k的token量,大家都在苦苦追寻提高模型记忆力的办法。