我们使用 pip 进行 langchain-chatchat 安装,并且采用清华源,具体安装命令如下所示 pip install langchain-chatchat -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 Python依赖库,因此如需搭配 Xinference 框架使用时,需要进行对应的安...
选中知识库并没有对应的接口,主要是选中知识库后,更新界面的(1)知识库介绍(2)知识库文档信息,包括源文件(遍历文件夹)和向量库(遍历数据库)。 (1)遍历文件夹 比如 test 知识库对应的 L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\knowledge_base\test 文件夹。
langchain-chatchat v0.28版本增加了很多llm模型的支持,具体如下: "llm_model": 复制代码 # 以下部分模型并未完全测试,仅根据fastchat和vllm模型的模型列表推定支持"chatglm2-6b":"THUDM/chatglm2-6b","chatglm2-6b-32k":"THUDM/chatglm2-6b-32k","chatglm3-6b":"THUDM/chatglm3-6b","chatglm3-6...
Langchain-Chatchat功能介绍 简介 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
Langchain-Chatchat作为一款开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型本地知识库问答应用项目,受到了广泛关注。本文将详细介绍Langchain-Chatchat的部署和使用过程,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、Langchain-Chatchat概述 Langchain-Chatchat基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现,旨在为用户提供一种...
1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,&quo...
Langchain和ChatChat都是目前比较热门的大模型。Langchain以其强大的文本生成能力和对多领域知识的理解能力而受到关注;而ChatChat则以其对话式交互和流畅的自然语言输出为特点。在实际应用中,我们可以根据需求选择适合的模型来构建问答系统。 三、部署本地知识库问答系统 接下来,我们将介绍如何基于Langchain和ChatChat部署...
ChatChat: ChatChat则是一个专注于聊天机器人领域的技术框架,它利用自然语言处理和机器学习技术,实现了智能对话和交互。ChatChat支持多轮对话和上下文管理,能够为用户提供更加自然、流畅的对话体验。通过将Langchain与ChatChat结合使用,我们可以构建一个功能强大、易于部署的本地知识库问答系统。 三、构建本地知识库问答...
Langchain-Chatchat一种利用 [langchain](https://github.com/hwchase17/langchain) 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与...
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,性能更强悍。