将问题和相关数据传递到LLM模型中,在这里我们使用ChatGPT提供的开放接口API,也可以根据实际情况的需要,调用私有部署的各类开源大模型,例如ChatGLM,Llama2。 上图为项目的架构图:源文件经过Langchain 的工程化处理后,存放到向量数据库中。同时,用户询问的问题也经过embedding向量化后,再和向量库中的数据对比,哪个些数据...
第一种可以把个人所有的知识库信息,比如从pdf、文档复制文字信息一股脑的放到ChatGLM 输入框里面然后再附上自己的提问信息。这种操作起来非常繁琐,并且复制的内容有很多一部分可能是没有用的。 第二种可以使用LangChain来优化输入ChatGLM 模型的prompt,LangChain可以自动解析文本、pdf等各种类型的文档,然后进行拆分文本、...
PS C:\Users\86199\Documents\Code\L5-AI6-LangChain+ChatGLM\langchain-ChatGLM-master> python webui.py C:\Users\86199\anaconda3\envs\ChatGLM\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs: C:\Users\86199\anaconda3\envs\ChatGLM\lib\site-...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
此外，Langchain 的一大优势在于，对于大批量的文档内容可以一次性让模型进行总结归 纳，避免 ChatPDF 或 AskYourPDF 单次仅能上传一篇文档的麻烦。此处我们选择挂载策略 及宏观研报，并令 ChatGLM2 概括近期各家券商策略研报的行业配置观点。回答格式为：【券商名称：】，【核心观点：】。可以看出，虽然受限于 Chat...
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类加载文件,获取文本信息,loader类的使用参考https://python.langchain.com/en/latest/modules/indexes/documen...
nlp_my/LangChain-ChatGLM-Webui 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail ...
ChatGLM和LangChain实践培训内容.pdf,ChatGLM + LangChain 实践培训 分享人 :刘虔 2023.06 /imClumsyPanda/ langchain-ChatGLM langChain-ChatGLM: 基于本地知识库的问答 目录 1 2 3 ChatGLM与 Langchain- 提问环节 langchain简介 ChatGLM项目介绍 ChatGLM-6B 简介 ChatGLM
一、实现目标上篇文章写完LLM的Agent之后,流程应该是进入到了SDXL的“文生图”“图生图”阶段了 目标很明确,使用SDXL为ChatGLM生成的内容进行配图, 说明:大部分使用SD模型的大神都是使用SD模型配套的开源WebUI…
1. 介绍ChatGLM和LangChain项目。 2. ChatGLM模型具备多种语言能力,包括自我认知、提纲写作、文案写作和信息抽取。 3. LangChain框架是用于开发语言模型驱动应用程序的,提供模型支持、提示词管理、外部数据交互等功能。 4. LangChain主要应用场景包括文档问答、个人助理、数据查询、信息提取和文档总结。 5. 本项目基于...