agent="zero-shot-react-description", agent_kwargs=dict(suffix='Answer should be in chinese.' + prompt.SUFFIX), verbose=True, return_intermediate_steps=True) response = agent({"input": text}) return response lang_chain_agent("常州天气如何?") 例-3 langchain-functioncall方式 这个程序利用lang...
CHAT_CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION 针对聊天场景优化的代理 OpenAI Functions Agent 这个是 LangChain对OpenAI Function Call的封装。关于 Function Calling的能力,可以看我这篇文章:OpenAI Function Calling 特性有什么用 OpenAI Functions Agent的工作流程: 1. 用户提问,语言模型判断是否需要调用功能函数 2. 如果需要,...
LangChain function call bing tools Agents 结构化Agent XML Agent Agent迭代器 结构化输出 总结 完整代码 v1.0官方文档|最新文档 一、LangChain入门开发教程:Model I/O 二、基于LangChain的RAG开发教程 LangChain是一个能够利用大语言模型(LLM,Large Language Model)能力进行快速应用开发的框架: 高度抽象的组件,可以...
llm, agent=AgentType.CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION, verbose=True, memory=memory) print(agent_...
AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: 这种Agent类型特别适合使用OpenAI的function calling特性。 verbose=True: 启用详细输出,有助于调试。 handle_parsing_errors=True: 自动处理解析错误,提高Agent的稳定性。 memory=memory: 将我们之前定义的记忆组件传递给Agent。
使用LangChain4J实现Agent与Tool调用 一些LLM除了生成文本,还可触发操作。 此处 有一个被称为“工具(tools)”或“函数调用(function calling)”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以是任何东西:网页搜索、外部API调用、或执行一段特定代码等。LLM本身无法实际调用这些工具;它们会在响应...
agent_chain = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS, verbose=True, handle_parsing_errors=True, memory=memory ) 这里的关键点是: AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: 这种Agent类型特别适合使用OpenAI的function calling特性。 verbose=True: 启用详细输出,有助于调试。
agent 可以直接调用LangChain提供的create_tool_calling_agent方法,创建。 agent = create_tool_calling_agent(llm_with_tools, tools, prompt) 1. agent创建好之后,必须创建agent执行器才可以执行,这里直接实例化AgentExecutor即可。 agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose...
AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: 这种Agent类型特别适合使用OpenAI的function calling特性。 verbose=True: 启用详细输出,有助于调试。 handle_parsing_errors=True: 自动处理解析错误,提高Agent的稳定性。 memory=memory: 将我们之前定义的记忆组件传递给Agent。
OpenAI Functions Agent 这个是 LangChain对 OpenAI Function Call 的封装。关于 Function Calling的能力,可以看我这篇文章:OpenAI Function Calling 特性有什么用 OpenAI Functions Agent的工作流程: 1. 用户提问,语言模型判断是否需要调用功能函数 2. 如果需要,调用定义好的Calculator函数 ...