role_function_conversation(messages) 从上面的程序看,功能调用被分成两段,分别访问两次大模型,第一次根据functions 模板获取函数的参数location,第二次真正调用 weather_function函数。然后将调用的结果交给大模型生成输出。 例-2 langchain Agent方式 这个程序使用Langchain Agent 方式调用函数,简约了许多。 import json...
本文在以LangChain+ChatGLM.CPP的基础上,分析了llama cpp, chatgpt 不同模型的Function Calling在参数上,调用上的区别,同时给出了基于ChatGLM.CPP的实现demo 1. 什么是Function Calling 根据openai文档,你可以在与大模型的对话过程中描述你要使用的Function信息,让大模型来选择使用哪个Function,大模型实际上并不会真...
背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,
通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 1. 编写代码 这里封装了一些类:加、减、乘、除通过:llm_with_tools = llm.bind_tools([Add, Multiply, Subtract])将...
简介:LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能 背景介绍 引用: Function Calling是一种允许用户在使用大型语言模型(如GPT系列)处理特定问题时,定制并调用外部函数的功能。这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过...
简介:langchain 入门指南 - 函数调用 OpenAI 引入函数调用(function calling)功能是为了增强其语言模型的能力,使其能够执行更复杂、更具体的任务。 通过函数调用,模型可以与外部软件、数据库或其他服务进行交互,从而执行计算、查询信息、执行操作等。 以下是函数调用的一些潜在好处: ...
LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求 大模型计算加法 原创 背景简介 我们知道GPT模型对于内容的输出,是对下一个字符的预测,通过概率选出下一个文本。 而且我们也知道,训练样本是非常庞大的,对于GPT来说,也是有可能学习过1 + 1 = 2的。 当我们向GPT询问1+1 时,完全可以通过...
LangChain-11 Code Writing FunctionCalling 大模型通过编写代码完成需求 大模型计算加法,我们知道GPT模型对于内容的输出,是对下一个字符的预测,通过概率选出下一个文本。而且我们也知道,训练样本是非常庞大的,
create_tool_calling_agent(): 这是一个代理构造函数,它可以与任何实现了 bind_tools 并返回 tool_calls 的模型一起工作。这使得开发者可以轻松地创建一个能够使用工具调用的代理。 实战演练:构建一个工具调用代理 让我们来看一个实际的例子,如何使用 LangChain 创建一个工具调用代理,并详细了解代理中的工具使用。
概念Function calling 和 Tool Calling 会混用 我们在做应用开发的时候,大部分时候尽量避免直接耦合到OpenAI,会使得程序兼容性不好,这时只要面向 LangChain 开发就可以了。 LangChain 是一个灵活的框架,它提供了与多种大模型进行交互的能力。 它的设计允许集成和使用来自不同源的多种模型,包括但不限于OpenAl、Cohere...