conda create --name label-studio conda activate label-studio conda install psycopg2 pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media ...
git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git 由于label-studio的git仓库文件巨多,容易下载失败,建议用以下命令下载 git clonehttps://github.com/HumanSignal/label-studio.git--depth 1 安装poetry Poetry 是一个 Python 打包和依赖管理工具,旨在简化 Python 包的创建、发布和依赖管理。与传统的 set...
1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
进入Label Studio的源码目录后,你需要安装Poetry,这是一个Python打包和依赖管理工具。接着,使用Poetry来安装Label Studio的依赖项。 bash cd label-studio pip install poetry poetry install 如果在安装依赖项时遇到SSL证书验证失败的问题(如SSLCertVerificationError),你可以尝试使用poetry add命令来单独安装出问题的依...
Label Studio是一个开源的数据标注工具,可以使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式,也可以可以用来准备原始数据或改进现有的训练数据,以获得更准确的机器学习模型。具体地可以访问github.com/HumanSignal/进行了解。 Label studio支持的任务 安装及安装过程中遇到的问题...
label-studio标装工具安装 Github地址 https://github.com/HumanSignal/label-studio/ 环境查看 系统环境 #cat/etc/redhat-releaseRocky Linux release 9.3 (Blue Onyx)#uname-aLinux Rocky9Labelstudio003085 5.14.0-362.18.1.el9_3.0.1.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Sun Feb 11 13:49:23 UTC 2024 x86_...
Label Studio是一个一站式开源数据处理工具，适用于图像、文本、音频、视频和时间序列数据标注。它能导出各种模型格式，辅助机器学习模型训练。获取GitHub地址：github.com/HumanSignal/...。以下是Label Studio的运行效果。使用Docker本地安装：通过docker pull官方镜像在本地容器中运行Label Studio，并访问...
Label Studio是款开源数据标注工具，提供直观界面，支持标注音频、文本、图像、视频及时间序列数据，并能导出为各类模型格式。其主要功能包括准备原始数据或优化现有训练数据，以提升机器学习模型精度。安装Label Studio环境为Win10，搭配Anaconda 4.10.3与Python 3.6。通过conda环境使用pip install label-...
结果遭遇了django与sqlite3版本不兼容的问题，解决此问题颇为费时费力。为了简化安装流程，建议使用Docker启动。借助Docker，您可以迅速、方便地运行Label Studio服务。只需遵循官方文档中的安装与升级指南，Label Studio Documentation — Install and Upgrade，安装过程将变得简洁流畅，轻松实现您的需求。
1、label-studio-ml-backend 安装 方法1: git clone https://github.com/HumanSignal/label-studio-ml-backend.git cd label-studio-ml-backend/ pip install -e . 方法2: pip install label-studio-ml 2、Machine Learning Backend 编写 创建my_ml_backend ...