4、设置label-studio 在进行OCR数据标注的时候,我们需要去访问图片,而label studio针对图片的访问方式提供了两种方法,第一种就是使用label studio自带的Cloud Storage,第二种就是通过图片链接去访问,相对来说第二种方式会更加的灵活 1. 通过Cloud Storage设置图片数据 使用这种方式添加数据的时候,需要在启动label studio...
conda activate label-studio conda install psycopg2 pip install label-studio 安装后运行label-studio既可以在8080端口启动服务。如果想要设置本地存储目录,或者端口等参数,可以运行label-studio --help参考label-studio的参数设置: # label-studio --help => Database and media directory: /root/.local/share/labe...
Run Label Studio in a Docker container and access it at http://localhost:8080.docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v `pwd`/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest You can find all the generated assets, including SQLite3 database ...
由于其支持多种数据类型和标注任务,Label-Studio可以应用于多种场景,满足不同的项目需求。 4. 活跃的开源社区: Label-Studio拥有活跃的开源社区,提供了丰富的插件和集成选项,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。 综上所述,Label-Studio作为一款高效灵活的数据标注工具,在机器学习和数据科学领域具有广泛的应用前景。...
本文将介绍结合 Label-Studio 和 SAM (Segment Anything) 半自动化标注方案,Point2Lablel:用户只需要在物体的区域内点一个点就能得到物体的掩码和边界框标注,Bbox2Label:用户只需要标注物体的边界框就能生成物体的掩码,社区的用户可以借鉴此方法,提高数据标...
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 items["text"] = line["data"]["text"] 文档抽取任务Label Studio使用指南 目录 1. 安装 2. 文档抽取任务标注 2.1 项目创建 2.2 数据上传 2.3 标签构建 ...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,第一次使用需要创建账号。 注册完账号登陆进去,显示的界面如下,这里显示我们还没有创建项目。 (1)点击Create Project按钮,开始创建第一个项目。
源码:git clone https://github.com/heartexlabs/label-studio.git cd label-studio python setup.py develop 建议使用 pip 方式安装。 假设我们计划将标注相关文件放在ner_labeling文件夹中,你不用事先创建。安装好后使用如下命令启动: 代码语言:javascript ...
label-studio 是个非常方便安装和使用的标注工具,而且最近openmmlab加入了sam的半自动标注辅助,同时更为重要的是就不用切换各种标注工具,标注文本,ocr,检测分割之类的任务就很方便了。 这里参考的是 1,Playground官方GitHub地址: https://github.com/open-mmlab/playground ...