1、官网地址,labelstud.io。如图 2、开源地址,https://github.com/HumanSignal/label-studio
Label Studio是一款开源的数据标注工具,支持图像、文本、音频、视频和时间序列数据等多种类型。它提供直观友好的用户界面,内置多种标注模板,涵盖常见任务如图像分类、目标检测等,并允许通过灵活配置语言自定义标注界面。该工具支持从文件系统或云存储导入数据集,提供REST API便于集成,可与机器学习模型无缝集成,支持多用户...
这里主要介绍一下Label Studio的安装、启动以及利用其进行人头标注。 Label Studio官网:Open Source Data Labeling | Label StudioA flexible data labeling tool for all data types. Prepare training data for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models. https://labelstud.io...
Label Studio 是 Human Signal(原Heartex)推出的一个免费开源的数据标注工具,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。 Label Studio的功能特色 支持标记各种类型的数据,包括图片、声音、文本、时间序列...
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 打开后注册账号 这里我随便填的符合格式就行 2. label-studio 项目创建 创建项目之前,需要先确定标注的任务类型以及需要标注哪些内容,然后点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述。
你可以进入官网阅览更多:https://labelstud.io 使用docker本地安装 docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest 多用户标注 Label Studio的多用户标注功能允许团队协作,每个用户注册和登录后,他们的标注工作都...
你可以进入官网阅览更多:https://labelstud.io 使用docker本地安装 docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest 多用户标注 Label Studio的多用户标注功能允许团队协作,每个用户注册和登录后,他们的标注工作都...
Label Studio 是一个开源的、灵活的数据标注平台,旨在帮助开发者和数据科学家轻松创建高质量的训练数据集。它支持多种类型的数据(如文本、图像、音频、视频等)以及复杂的标注任务(如分类、命名实体识别、边界框标注、语义分割等)。通过直观的用户界面和强大的 API 集成,Label Studio 为构建和训练机器学习模型提供了坚...
通过http://localhost:8080打开 Label Studio UI 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册 单击Create创建项目并开始标记数据 为项目命名,可输入项目描述并选择颜色 单击Data Import并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据,可暂时跳过此步骤 ...
你可以进入官网阅览更多:https://labelstud.io 使用docker本地安装 docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest 多用户标注 Label Studio的多用户标注功能允许团队协作,每个用户注册和登录后,他们的标注工作都...