启动Label-Studio 网页服务: label-studio start 打开浏览器访问http://localhost:8080/即可看到 Label-Studio 的界面。 我们注册一个用户,然后创建一个 OpenMMLabPlayGround 项目。 我们通过下面的方式下载好示例的喵喵图片,点击 Data Import 导入需要标注的猫...
做图文音项目过程中,我们通常会需要进行数据标注。label studio是一个比较好上手的标注平台,可以直接搜索label studio使用,也可以在cube studio中使用,在cube studio中不仅可以直接使用原生的label studio,还打通了模型训练和数据存储,可以直接使用我们自己训练好的AI模型,对我们的图文音数据来进行自动化标注。
勾选已标注图片ID,选择导出的文件类型为JSON,导出数据:2.6 数据转换将导出的文件重命名为label_studio.json后,放入./document/data目录下,并将对应的标注图片放入./document/data/images目录下(图片的文件名需与上传到label studio时的命名一致)。通过label_studio.py脚本可转为UIE的数据格式。
在进行OCR数据标注的时候,我们需要去访问图片,而label studio针对图片的访问方式提供了两种方法,第一种就是使用label studio自带的Cloud Storage,第二种就是通过图片链接去访问,相对来说第二种方式会更加的灵活 1. 通过Cloud Storage设置图片数据 使用这种方式添加数据的时候,需要在启动label studio的时候添加两个环境变...
1.右键LabelImg软件,打开其文件位置,先在data文件夹中创建两个子文件夹data_xml和data_img,其中data_img中存放你需要标注的图像集,data_xml会存放你后续标注操作生成的xml文件。 2.在data文件夹中的predefined_classes.txt文件中修改该批图片集的类别名称。如本次我所需要标注的安全帽图片集(分为person类与hat类)...
一、环境配置与启动 在终端使用pip安装label-studio，然后运行命令行打开浏览器，输入http://localhost:8080/访问Label Studio平台并登录。二、文档抽取任务标注 1. 项目创建 点击“创建”按钮，输入项目名称和描述，选择“Object Detection with Bounding Boxes”。2. 数据上传 从本地或HTTP链接上传图片，...
label-studio start 1. 如报:sqlite3.OperationalError: no such function: JSON_VALID => 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 用邮箱注册一个帐号 2. 文档抽取任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后选择Objec...
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 2. 文档抽取任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后选择Object Detection with Bounding Boxes。 填写项目名称、描述命名实体识别、关系抽取、事件抽取、实体/评价维度分类任务选择...
label-studio 是一个开源的多媒体数据标注工具(用来提供基本标注功能的GUI),并且可以很方便的将标注结果导出为多种常见的数据格式。其安装方法主要有以下几种: Docker bash docker pull heartexlabs/label-studio:latest pip bash pip install label-studio