Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
Label-Studio作为一款多功能的数据标注工具,凭借其高效、灵活和易用的特点,受到了广泛的关注和好评。本文将详细介绍Label-Studio的各个方面,帮助读者更好地理解和使用这一工具。 一、Label-Studio的主要特点 1. 多样化的数据类型支持 Label-Studio支持对文本、图像、音频、视频等多种数据类型进行标注,使其能够应用于多...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
在Docker容器中运行Label Studio,并在http://localhost:8080访问。 docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest 1. 2. 复制 生成的所有资产,包括SQLite3数据库存储label_studio.sqlite3和上传文件,都位于....
打开浏览器访问 http://localhost:8080/ 即可看到 Label-Studio 的界面。 我们注册一个用户,然后创建一个 OpenMMLabPlayGround 项目。 我们通过下面的方式下载好示例的喵喵图片,点击 Data Import 导入需要标注的猫图片,点击 Save 创建 Project。 cd path/to/playground/label_anythingmkdir data && cd datawget https...
Step2:部署标注工具 Step3:开始标注 (1)创建Project--发票任务 (2)选择标注模板--OBDD (3)添加标注的标签-实体和关系描述 (4)开始标注 label-studio标注方法: (4)导出标注 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。
🎮 相关代码和数据:https://github.com/echonoshy/cgft-llm, 视频播放量 846、弹幕量 1、点赞数 24、投硬币枚数 14、收藏人数 48、转发人数 1, 视频作者 胖虎遛二狗, 作者简介 普通算法|软考高级|全球特许金融科技师|项目管理专业人士|听劝,相关视频:label-studio
以下是Label Studio标注工具的一般用法: 1.安装和启动:首先,需要安装Label Studio软件包。可以使用pip进行安装,命令如下: ``` pip install label-studio ``` 然后,使用以下命令启动Label Studio: ``` label-studio ``` 2.创建项目:打开Label Studio后,可以创建一个新项目。在新项目中,可以设置数据集的名称、...
label-studio:heartexlabs/label-studio textbrewer:airaria/TextBrewer 我的测试代码: johnson7788/label-studio johnson7788/TextBrewer 一、简介 1.1 在NLP日常工作中,我们需要按几个步骤进行数据处理和模型训练。 1. 先收集数据: 通过爬虫或者其它工具,将数据结构化保存到数据库中。
Label Studio是一款开源的数据标注工具,支持图像、文本、音频、视频和时间序列数据等多种类型。它提供直观友好的用户界面,内置多种标注模板,涵盖常见任务如图像分类、目标检测等,并允许通过灵活配置语言自定义标注界面。该工具支持从文件系统或云存储导入数据集,提供REST API便于集成,可与机器学习模型无缝集成,支持多用户...