Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
由于其支持多种数据类型和标注任务,Label-Studio可以应用于多种场景,满足不同的项目需求。 4. 活跃的开源社区: Label-Studio拥有活跃的开源社区,提供了丰富的插件和集成选项,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。 综上所述,Label-Studio作为一款高效灵活的数据标注工具,在机器学习和数据科学领域具有广泛的应用前景。...
2. 安装Label Studio 在虚拟环境中,使用pip命令安装Label Studio。 pip install label-studio 注意:安装Label Studio时,请确保在虚拟环境下进行,以避免安装失败或依赖冲突。 3. 启动Label Studio 安装完成后,使用以下命令启动Label Studio服务。 label-studio start 启动成功后,Label Studio会在本地启动一个Web服务,...
在Docker容器中运行Label Studio,并在http://localhost:8080访问。 docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest 1. 2. 复制 生成的所有资产,包括SQLite3数据库存储label_studio.sqlite3和上传文件,都位于....
6.Label Studio Label Studio 相信都不陌生,由 Heartex 基于 Python 语言开发,于2019年推出,是一个全面强大的数据标注平台。在 Label Studio 中,可以根据项目需求自定义标注界面、调整标注工具,设置好后使用起来很顺手。 值得一提的是,Label ...
🎮 相关代码和数据:https://github.com/echonoshy/cgft-llm, 视频播放量 846、弹幕量 1、点赞数 24、投硬币枚数 14、收藏人数 48、转发人数 1, 视频作者 胖虎遛二狗, 作者简介 普通算法|软考高级|全球特许金融科技师|项目管理专业人士|听劝,相关视频:label-studio
Label Studio是一个开源的可视化数据标注工具,可以音频、视频、图片、文本等进行标注,工具页面简洁易用。 02 Label Studio安装 官方提供多种安装方式,如docker、pip、anaconda等,这里我建议采用docker方式,非常方便,执行如下脚本即可: docker pull heartexlabs/label-studio:latestdocker run -it -p8080:8080-v $(pwd...
Step2:部署标注工具 Step3:开始标注 (1)创建Project--发票任务 (2)选择标注模板--OBDD (3)添加标注的标签-实体和关系描述 (4)开始标注 label-studio标注方法: (4)导出标注 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。
到此半自动化标注就完成了, 通过 Label-Studio 的半自动化标注功能,可以让用户在标注过程中,通过点击一下鼠标,就可以完成目标的分割和检测,大大提高了标注效率。部分代码借鉴自 label-studio-ml-backend ID 为 253 的 Pull Request,感谢作者的贡献。
johnson7788/label-studio johnson7788/TextBrewer 一、简介 1.1 在NLP日常工作中,我们需要按几个步骤进行数据处理和模型训练。 1. 先收集数据: 通过爬虫或者其它工具,将数据结构化保存到数据库中。 2. 数据预处理: 其中大部分都是无标签数据,对于无标签数据的可以用无监督做预训练模型,也可以用经过整理后进行标注...