文档抽取任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等 …
启动Label-Studio 网页服务: label-studio start 打开浏览器访问http://localhost:8080/即可看到 Label-Studio 的界面。 我们注册一个用户,然后创建一个 OpenMMLabPlayGround 项目。 我们通过下面的方式下载好示例的喵喵图片,点击 Data Import 导入需要标注的猫...
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
勾选已标注图片ID,选择导出的文件类型为JSON,导出数据:2.6 数据转换将导出的文件重命名为label_studio.json后,放入./document/data目录下,并将对应的标注图片放入./document/data/images目录下(图片的文件名需与上传到label studio时的命名一致)。通过label_studio.py脚本可转为UIE的数据格式。
该控件记录当前图片中标注的标签信息,支持以树形层级结构展示 编辑状态下可以单击选中一个标签或按住Ctrl选中多个标签,进行删除操作,按Ese可取消选择 在编辑状态下双击标签可以直接编辑标签名字 可以直接在标签上进行拖拽,以便将标签保存到正确的层级中 shap_id中可以看出标签的父级,如上图 耳朵和眼睛是属于猫的 ...
Label Studio 是一个开源的数据标注工具。它允许用户使用简单直观的用户界面标注音频、文本、图像、视频和时间序列数据,并可以导出为各种模型格式。它可以用来准备原始数据或改进现有训练数据,以获得更准确的机器学习模型。 Github地址:https://github.com/HumanSignal/label-studio ...
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Classification。 填写项目名称、描述
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 2. 文档抽取任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后选择Object Detection with Bounding Boxes。 填写项目名称、描述命名实体识别、关系抽取、事件抽取、实体/评价维度分类任务选择...
Label Studio在智能文档标注中的实践指南 引言 在自然语言处理(NLP)和机器学习项目中,高质量的训练数据标注是确保模型性能的关键。Label Studio作为一个强大的数据标注工具,支持多种数据类型的标注,如智能文档、PDF、表格和图片等。本文将详细指导读者如何使用Label Studio进行这些复杂数据的标注工作。一...
【Label Studio:支持图片、音频、文本、时序及多模态的开源数据标注工具,v.0.9.0最新发布】“Label Studio - a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format” by Heartex ht...