Matlab中KS检验的详细解答 1. 什么是KS检验? KS检验,即Kolmogorov-Smirnov检验,是一种用于比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0是两个数据分布一致或者数据符合理论分布。通过计算D=max|f(x)-g(x)|,当实际观测值D大于某一临界值D(n,α)时,则拒绝H0,否则接受H0假...
ks检验matlab代码K-S检验,也被称为Kolmogorov-Smirnov检验,是一种在统计学中用来检验一个样本是否符合某种理论分布,或者比较两个样本是否有显著差异的非参数检验方法。 在MATLAB中,你可以使用kstest函数来进行K-S检验。以下是一个简单的例子: matlab复制代码 % 生成一些随机数据 data =randn(100,1);% 100个来自...
在Matlab中,我们可以使用kstest函数来进行这一检验。 幂律分布是一种常见的概率分布,它在很多自然和社会现象中都有应用。幂律分布的特点是在尾部有较多的极端值,而在中间和头部的值较少。幂律分布的概率密度函数可以表示为f(x) = C * x^(-a),其中C是归一化常数,a是幂律指数。 在使用kstest函数之前,我们...
MATLAB代码如下: % 函数2:P3pdf函数用于得到相应密度函数 % --- function P = P3pdf( X , alpha , beta , a0 ) % 利用P3分布得到相应密度函数 if isvector(X) n = length(X); else error("输入数据并非向量!") end X=X(:); Xmean = mean(X); % 计算样本X的均值 K = X/Xmean; % 计算...
KS检验用于验证样本是否符合特定连续分布，其MATLAB代码为：该函数接受三个参数：检验样本x、CDF（分布函数的值与可能取值的矩阵或对象）与显著性水平alpha，默认值为0.05。返回值包括检验结果h、检验统计量ksstat、临界值cv与检验的置信度p。最后，提供一个完整的示例，包含所有步骤的MATLAB代码。为了...
Matlabks检验 function f=p_judge(A,alpha)A=A(:);%正态分布检验 [mu,sigma]=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)n=length(A);if H1==0 disp('该数据源服从正态分布。')else disp('该数据源不服从正态分布。')end %γ分布检验 phat=gamfit(A,alpha);p2=...
ks检验 ks检验是一种常用的统计检验方法,用于比较两个或多个概率分布之间的差异。在进行ks检验时,我们可以选择最优的概率分布模型,并使用MATLAB内置函数进行ks检验。通过绘制拟合图像和累计概率分布图,我们可以直观地了解不同分布之间的差异。 四、案例分析
在Matlab中,kstest函数可以用于检验一组数据是否服从幂律分布。该函数采用了K-S检验的方法,通过计算观测数据与理论分布之间的最大差异程度来判断两者是否一致。在进行K-S检验之前,我们需要提供一组观测数据和一个理论分布的参数。 以下是使用kstest函数进行幂律分布检验的示例代码: ```matlab % 生成服从幂律分布的...
Matlab ks检验 下载文档 收藏 打印 转格式 6452阅读文档大小:117.29K2页zhuling@Rui上传于2013-09-14格式:PDF ks检验的用法 热度: 《单样本KS检验》课件 热度: 非参数统计KS检验 热度: functionf=p_judge(A,alpha) A=A(:); %正态分布检验 [mu,sigma]=normfit(A); ...
ks检验matlab小程序米修**米修 上传1.12 KB 文件格式 m k-s检验 用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1,添加了威布尔分布点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 JavaFramework 2025-02-15 10:46:08 积分:1 NumberInputTextField 2025-02-15 10:45:23 积分...