if H4==0 disp('该数据源服从指数分布。') else disp('该数据源不服从指数分布。') end [phat, pci] = raylfit(A, alpha) p5=raylcdf(A,phat); [H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha) if H5==0 disp('该数据源服从rayleigh分布。') else disp('该数据源不服从rayleigh分布。') end©...
另外,MATLAB 也提供了 ecdf 函数来计算和绘制经验分布函数(EDF),以及 kstest、lillietest 等函数来进行分布拟合优度检验。 4. 在 MATLAB 中拟合数据到指数分布 在MATLAB 中,可以使用 fitdist 函数来拟合数据到指数分布。该函数的基本语法为: matlab pd = fitdist(data, 'Exponential') 其中,data 是要拟合的数据...
%指数分布检验 mu=expfit(A,alpha); p4=expcdf(A,mu); [H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha) ifH4==0 disp('该数据源服从指数分布。') else disp('该数据源不服从指数分布。') end %rayleigh分布检验 [phat,pci]=raylfit(A,alpha) p5=raylcdf(A,phat); ...
elsedisp(该数据源不服从y分布。)endlamda=poissfit(A,alpha);p3=poisscdf(A,lamda);H3,s3=kstest(A,A,p3,alpha)if H3=0disp(该数据源服从泊松分布。)elsedisp(该数据源不服从泊松分布。)endmu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);H4,s4=kstest(A,A,p4,alpha)if H4=0disp(该数据源服从指数分布...
如题,matlab中应该如何自定义一个累积分布函数(cdf)呢?比如拉普拉斯的cdfy=0.5.*(1+sign(xi-b).*(1-exp(-abs(xi-a)./b)));应该如何去定义呢,因为想做ks检验 直接这样做似乎不行 kstest(xi,[xi,y],0.05); 报错CDF must define an increasing function of X. ...
若tail=0,表示备择假设:(默认,双边检验); tail=1,表示备择假设:(单边检验); tail=-1,表示备择假设:(单边检验)。 例4-74某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015。某日开工后检验包装机是否正常,随机地抽取所包装的糖9...
matlab kstest2函数 D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最...
[h,p] = kstest2(score,x,0.05 %调用lillietest函数进行分布的检验 %调用lillietest函数进行Lilliefors检验,检验总成绩数据是否服从正态分布 [h,p,kstat,critval] = lillietest(score %调用lillietest函数进行Lilliefors检验,检验总成绩数据是否服从指数分布 [h, p] = lillietest(score,0.05,'exp'©...
(ii) 科尔莫戈罗夫检验:选择kstest (iii) 斯米尔诺夫检验:选择kstest2 符号检验:signtest 列联表的独立性检验:crosstab 在研究实际数据的过程中,往往结合数据本身的分布特点、数据间的分布特点,来判别观测的基本型和特殊型,从数学的角度剖析数据,再结合各个学科对观测对象一定的原理,说明这些基本特征和特殊现象出现...
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