Matlab中KS检验的详细解答 1. 什么是KS检验? KS检验,即Kolmogorov-Smirnov检验,是一种用于比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0是两个数据分布一致或者数据符合理论分布。通过计算D=max|f(x)-g(x)|,当实际观测值D大于某一临界值D(n,α)时,则拒绝H0,否则接受H0假...
ks检验matlab代码K-S检验,也被称为Kolmogorov-Smirnov检验,是一种在统计学中用来检验一个样本是否符合某种理论分布,或者比较两个样本是否有显著差异的非参数检验方法。 在MATLAB中,你可以使用kstest函数来进行K-S检验。以下是一个简单的例子: matlab复制代码 % 生成一些随机数据 data =randn(100,1);% 100个来自...
2、MATLAB代码实现 2.1 参数拟合 2.2 密度函数 2.3 分布函数 2.4 KS检验 3、示例 4、参考 1、概述 1.1 皮尔逊Ⅲ型分布(P-Ⅲ型分布) 皮尔逊Ⅲ型曲线是一条一端有限、一端无限的不对成单峰曲线,数学上称Gamma分布。 1.2 参数估计 1.2.1 矩法 1.2.2 三点法 1.2.3 权函数法 1.2.4 概率权重法 1.3 重点...
KS检验用于验证样本是否符合特定连续分布，其MATLAB代码为：该函数接受三个参数：检验样本x、CDF（分布函数的值与可能取值的矩阵或对象）与显著性水平alpha，默认值为0.05。返回值包括检验结果h、检验统计量ksstat、临界值cv与检验的置信度p。最后，提供一个完整的示例，包含所有步骤的MATLAB代码。为了进一...
检验dispalphaphatmatlab服从 functionf=p_judge(A,alpha) A=A(:); %正态分布检验 [mu,sigma]=normfit(A); p1=normcdf(A,mu,sigma); [H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha) n=length(A); ifH1==0 disp('该数据源服从正态分布。') else disp('该数据源不服从正态分布。') end %γ分布检验 phat...
ks检验matlab小程序米修**米修 上传1.12 KB 文件格式 m k-s检验 用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1,添加了威布尔分布点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 SceneGraph 2025-01-25 10:14:19 积分:1 ...
对比cdf拟合情况的时候发现即使看起来很接近但是算出的P却非常之小，不过从matlab中kstest代码中可以读...
St**ay上传2.65 KB文件格式zipmatlab 双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验是一种统计检验,用于确定两组数据是来自相同还是不同的分布。 零假设是两个数据集都来自相同的连续分布。 此处包含的测试旨在比较二维分布。 该函数中的算法取自 Peacock [1]。 用法:[H, pValue, KSstatistic] = kstest_2s_2d(x1, x2 <...
你的程序缺少对gmdistribution的定义，你看你的程序‘obj = gmdistribution.fit(lnx,2)%两个正态的混合分布’明显缺少gmdistribution.fit函数的定义，我估计你的程序是从别人那里拷过来 的，你在看一下，你是不是把gmdistribution.fit子函数忘记了 ...
对比cdf拟合情况的时候发现即使看起来很接近但是算出的P却非常之小，不过从matlab中kstest代码中可以读...