K-S检验和卡方检验在MATLAB建模中的应用与比较爱吃芒果的拖泥编辑于 2020年07月09日 21:37 分享至 投诉或建议评论 赞与转发5 0 12 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁
目的对完全随机设计下两样本比较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的功效进行比较.方法采用Matlab7.5软件编程,利用MonteCarlo方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效.结果对正态分布,两总体方差比率越大K-S检验的功效越高,而Wilcoxon检验则受方差比率的影响不大;对偏态分布,两检验法在方差不等时功效更高...
(Ⅰ)正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果:当样本数N<2000时,shapiro-wilk的W统计量检验正态性;当样本数N>2000时,Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正态性;检验时,根据样本计算一个统计量即检验统计量D。它把样本分布的形状和正态分布...
方法 采用 Matlab7.5 软件编程,利用 Monte Carlo 方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效。结果对正态分 布,两总体方差比率越大 K-S 检验的功效越高,而 Wilcoxon 检验则受方差比率的影响不大;对偏态分布,两检验法在方差 不等时功放更高。方差相等且样本量较大的两组数据比较时,Wilcoxon 检验功效高于 K-S ...
K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布。 Kolmogorov–Smirnov test Kolmogorov–Smirnov statistic 累计分布函数: 定义n个独立同分布(i.i.d.)有序观测样本Xi的经验分布函数Fn为: ...
笔者利用MATLAB软件中的Normplot函数、K-S检验以及ALTA对IGBT模块加速寿命试验数据进行了分析,得出了如下结论: 1)K-S检验与实验仿真结果一致,证明了IGBT模块寿命服从对数正态分布的假设,其加速模型符合阿伦尼斯方程; 2)快速、准确地获得IGBT模块可靠性分析中所需要的参数和图形,为其复杂的可靠性分析提供一种简单、实用...
利用Matlab随机数函数从不同总体中独立地抽 取两组样本,分别对这两组样本进行Wilcoxon检验与 K—s检验,记录每次检验的P值,若P<OL,则认为该次 检验发现了差异.重复实验10000次,用10000次中 发现差异的次数/】0000作为检验功效的估计值.本 研究参照文献[4,6,7],综合考虑6个可能影响检验 ...
When effect size is large (ES≥0. 8) and sample size is large enough (n≥50), two tests are both recommended.%目的 对完全随机设计下两样本比较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smimov( K-S)检验的功效进行比较.方法 采用Matlab7.5软件编程,利用Monte Carlo方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效.结果 对...
large sample size(n≥50) ;else K-S test could be selected. When effect size is large (ES≥0. 8) and sample size is large enough (n≥50), two tests are both recommended.%⽬的对完全随机设计下两样本⽐较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smimov( K-S)检验的功效进⾏⽐较.⽅法采⽤Matlab...
MATLAB中对应kstest函数 维基百科 柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov-Smirnovtest)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 [编辑(http:\/\/zh.wikipedia\/w\/index.php?title=%E6%9F%AF%E5%B0%94%E8%8E%AB%E8%AF%...