bool knn_cuda_global(const float *ref, int ref_nb, const float *qry, int qry_nb, int dim, int k, float *knn_dist, int *knn_indx) { const unsigned int size_flt = sizeof(float); const unsigned int size_int = sizeof(int); int RB = ref_nb ; cudaError_t err0, err1, err...
(写在开头:找到你Anaconda3\envs\(你的环境名)\Lib\site-packages\knn_cuda\csrc\_ext\knn中的一个lock的文件,删掉即可) 解决方法就是通过debug一步步确定问题所在,最直观的就是代码一直卡在from knn_cuda import KNN的语句,然后打断点依次进入,最后发现是在cpp_extension.py的文件中的if baton.try_acquire()...
地址:https://github.com/unlimblue/KNN_CUDA/tree/windows 输入命令: git clone --branch windows https://github.com/unlimblue/KNN_CUDA.git 编译与安装 编译前,使用管理员身份打开cmd,激活conda虚拟环境 conda activate xxx 激活后,需要安装一个包: pip install ninja# 若已安装可忽略 进入KNN_CUDA的目录后...
导入knn函数: 一旦knn_cuda库安装成功,你就可以在Python脚本中导入knn函数了。这可以通过以下代码实现: python from knn_cuda import knn 检查CUDA可用性: 由于knn_cuda依赖于CUDA进行加速计算,因此你需要确保CUDA在你的系统上可用。这通常涉及到安装NVIDIA的CUDA Toolkit,并确保你的NVIDIA GPU驱动程序是最新的。
knn_cuda_texturecomputes the k-NN using the GPU texture memory for storing the reference points and the GPU global memory for storing other arrays. Using a texture usually speeds-up the computations compared to the first approach. However, due to a size constraint of the texture structures in...
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git clone https://github.com/chrischoy/knn_cuda.git cd knn_cuda Modify theMakefile.configfile to setPYTHON_INCLUDE,PYTHON_LIB,CUDA_DIRcorrectly. By default, The variables are set to the default python and CUDA installation directories.
之前写了两篇文章一个是KNN算法的C++串行实现,另一个是CUDA计算向量的欧氏距离。那么这篇文章就可以说是前两篇文章的一个简单的整合。在看这篇文章之前可以先阅读前两篇文章。 一、生成数据集 现在需要生成一个N个D维的数据,没在一组数据都有一个类标,这个类标根据第一维的正负来进行标识样本数据的类标:Posi...
mmpp33/knn_cuda 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 标签 Tags Releases 功能基于仓库中的历史标记 建议使用类似 V1.0 的版本标记作为 Releases 点。支付提示 将跳转至支付宝完成支付 确定 取消 捐赠 捐赠前请先登录 取消 前往登录 登录提示 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录...
CUDA通过激光扫描技术获得的点云数据量十分巨大,如何利用k最近邻域(k-nearest neighbors,kNN)查询重建海量点云中各采样点间的拓扑关系,对点云数据的后续处理至关重要.在深入研究GPU编程技术的基础上,将GPU通用计算引入到点云数据的kNN查询问题中,提出一种通过CUDA实现的基于外存的双层查询结构.试验结果表明,该方法与...