intdim,intk,float*knn_dist,int*knn_indx){constunsignedintsize_flt=sizeof(float);constunsignedintsize_int=sizeof(int);intRB=ref_nb;cudaError_terr0,err1,err2,err3;// 检查硬件,至少有一个显卡 ...// 分配全局内存float*ref_dev=nullptr;float*qry_dev=nullptr;float*dist_dev=nullptr;int*in...
解决方法就是通过debug一步步确定问题所在,最直观的就是代码一直卡在from knn_cuda import KNN的语句,然后打断点依次进入,最后发现是在cpp_extension.py的文件中的if baton.try_acquire():语句,在这个语句中,他会直接进入else的分支,最后一直卡在baton.wait()语句上,看了网络的帖子发现这个一般是资源被锁了,于是...
//allocate memory on GPU cudaMallocPitch( &d_train_data,&pitch_d,colLen*sizeof(tData),height); cudaMalloc( &d_test_data,colLen*sizeof(tData) ); cudaMalloc( &d_dis, height*sizeof(tData) ); cudaMemset( d_train_data,0,height*colLen*sizeof(tData) ); cudaMemset( d_test_data,0,co...
许多点云处理的算法中,都需要使用KNN_CUDA,在Linux端上很好安装,在Windows端比较麻烦,因此记录一下安装过程 我使用的环境如下: Win 11 CUDA 11.3 Pytorch 1.10.0 Torchvision 0.11.0 Torchaudio 0.10.0 Python 3.8 VS2017 安装前,请先将上述环境安装好 安装步骤: 安装Chocolatey与make 配置msvc环境 准备要编译的...
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一旦knn_cuda库安装成功,你就可以在Python脚本中导入knn函数了。这可以通过以下代码实现: python from knn_cuda import knn 检查CUDA可用性: 由于knn_cuda依赖于CUDA进行加速计算,因此你需要确保CUDA在你的系统上可用。这通常涉及到安装NVIDIA的CUDA Toolkit,并确保你的NVIDIA GPU驱动程序是最新的。 在Python脚本中...
三、CUDA代码实现 一、KNN算法 1、算法简介 KNN算法(K-Nearest Neighbor algorithm,K最邻近方法)称为邻近算法,它是一种机器学习类的分类算法。 2、基本思想 该方法的思想非常简单:通俗来说就是“近朱者赤,近墨者黑”,测试样本的特征与哪一类别训练样本的特征最接近,那么该测试样本就属于这一类别。具体来说就是...
knn_cublascomputes the k-NN using a different technique involving the use of CUBLAS (CUDA implementation of BLAS). The computation of the distances are split into several sub-problems better suited to a GPU acceleration. As a consequence, on some specific problems, this implementation may lead ...
ref:kNN-CUDA ref:pytorch knn cuda author:sli@mail.bnu.edu.cn Modifications Aten support pytorch v1.0+ support pytorch c++ extention dim = 5 k = 100 ref = 224 query = 224 Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz NVIDIA GeForce 940MX ...
基于CUDA的数据挖掘KNN算法的改进