进入KNN_CUDA的目录后,执行下面的命令: make 结果如下图所示: 看到这样的结果,代表成功编译 输入以下命令进行安装: make install 当出现下图信息时,代表已经成功安装KNN_CUDA 自此,Windows环境下的KNN_CUDA安装过程如上所示。 如果严格按照我的步骤,一般是不会报错的!!
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step1:安装anacoda 下载地址bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.shstep2:按照官网的方法安装pytorch在这里插入图片描述conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch在此期间你会发现特别的慢,慢也就算了主要它还老安装不成功,出现的错误见我的另一... 下载地址 官网 bash 进程退出 linux 原创...
git clone https://github.com/unlimblue/KNN_CUDA.gitcdKNN_CUDA make&&make install from wheel pip install --upgrade https://github.com/unlimblue/KNN_CUDA/releases/download/0.2/KNN_CUDA-0.2-py3-none-any.whl And then, make sureninjahas been installed: ...
▲这个版本对应的CUDA Toolkit 11.6 update2 版 然后下载安装cuda ▲下载设置如上,或者直接用以下命令下载安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run ...