五、测试CUDA是否安装成功 六、下载并安装CUDNN 九、测试CUDNN是否安装成功 文章首发于个人公众号:Python深度学习 超详细图文带你手把手安装CUDA和CUDNN,感受GPU的速度mp.weixin.qq.com/s/rht6A0xPkBvRRwf8rH0qsg 本文内容: 手把手带你配置深度学习GPU版本框架需要的CUDA环境,解决CPU训练模型龟速的问题,GPU版...
1、进入**CUDNN 官网 **,需要注册 / 登录后才可以下载** https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2、登录后,选择我们与 cuda 对应的版本下载安装即可 3、将下载的压缩包解压 4、将解压后 bin 目录的内容全部放到 CUDA 对应的 bin 目录下 5、将解压后 include 目录下的内容全部放到 CUDA 对应的...
您可以通过NVIDIA官方网站查询支持的CUDA版本,并根据需要安装的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)选择合适的版本。 二、安装CUDA 1. 下载CUDA安装包 访问NVIDIA官方网站(NVIDIA CUDA Toolkit),根据您的操作系统和GPU型号选择合适的CUDA版本进行下载。 2. 安装CUDA 双击下载的CUDA安装包,按照提示进行安装。在安装过程...
cuDNN for CUDA cuda12.3:你如果安装的是12.X的cuda,就要这个 cuDNN for CUDA cuda11.8:如果你装的是11.x的cuda,就这个 cuDNN Samples:模板参考,可选 由于我的是cuda12.3的,我就只要第一个就行 挑个位置安装,放同一文件夹下就行,完成后直接去到目标文件夹(如果你没选samples,那么就只有三个文件夹和一个...
在CUDA 的安装目录下的extras\demo_suite目录下找到bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe两个文件,分别在 ⌈命令提示符⌋ 中执行(直接双击可能会一闪而过),如图 23 和图 24 所示,若均执行成功,说明 cuDNN 安装成功。 图23 执行 bandwidthTest.exe ...
1.点击打开网址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer找到与cuda版本对应的cudnn: cudnn版本 2.复制下载链接到迅雷处下载可以免登录NVIDIA,但有时迅雷下载会掉线导致下载失败。 复制链接 迅雷p2p下载 3.下载完成后得到一个压缩包,直接解压,得到以下文件 cudnn文件 ...
cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本 下载地址:Download cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022), for CUDA 10.2 七、安装 1、解压缩 先找到cuda的安装路径,比如我们是:D:\cuda\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 ...
安装cuDNN 从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn,需要登陆。 下载解压之后,将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹,将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中,并添加读取权限: 代码语言:javascript ...
1 . CUDA的下载 1.1下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads当你点进这个链接的时候,从1看到是cuda11.2版本, 1.2 下载其他版本: 如果想下载cuda的其他版本可以点击2. 1.3 下载 如下按照红框所选进行下载cuda10.1版本: 2. cuDNN下载: ...
3-1 cuDNN下载页 下载压缩包后,找到CUDA安装目录 默认位置是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\%版本号% 注意cuDNN下载页清楚的表明了对应版本是什么,比如:11.x 12.x 不要装错版本了,CUDA的默认安装目录和环境变量都是按版本分离的,可以同时装多个版本,一般情况下非开发者使用一些AI项目...