您可以通过NVIDIA官方网站查询支持的CUDA版本,并根据需要安装的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)选择合适的版本。 二、安装CUDA 1. 下载CUDA安装包 访问NVIDIA官方网站(NVIDIA CUDA Toolkit),根据您的操作系统和GPU型号选择合适的CUDA版本进行下载。 2. 安装CUDA 双击下载的CUDA安装包,按照提示进行安装。在安装过程...
五、测试CUDA是否安装成功 六、下载并安装CUDNN 九、测试CUDNN是否安装成功 文章首发于个人公众号:Python深度学习 超详细图文带你手把手安装CUDA和CUDNN,感受GPU的速度mp.weixin.qq.com/s/rht6A0xPkBvRRwf8rH0qsg 本文内容: 手把手带你配置深度学习GPU版本框架需要的CUDA环境,解决CPU训练模型龟速的问题,GPU版...
1、进入**CUDNN 官网 **,需要注册 / 登录后才可以下载** https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2、登录后,选择我们与 cuda 对应的版本下载安装即可 3、将下载的压缩包解压 4、将解压后 bin 目录的内容全部放到 CUDA 对应的 bin 目录下 5、将解压后 include 目录下的内容全部放到 CUDA 对应的...
将解压后的头文件和库复制到cuda目录中: cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cuDNN安装完成,查看安装的...
1 . CUDA的下载 1.1下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads当你点进这个链接的时候,从1看到是cuda11.2版本, 1.2 下载其他版本: 如果想下载cuda的其他版本可以点击2. 1.3 下载 如下按照红框所选进行下载cuda10.1版本: 2. cuDNN下载: ...
cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本 下载地址:Download cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022), for CUDA 10.2 七、安装 1、解压缩 先找到cuda的安装路径,比如我们是:D:\cuda\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 ...
CUDA10的安装包可直接从NVIDIA官网下载。根据相应的系统选项,我选择的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe(大小为2.3G),安装的时候建议选择 自定义 而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出,其实这里的精简写成完整应该更贴切,他会安装所有组件并覆盖现有驱动,然而我并
cuDNN官网下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 根据显卡型号选择CUDA和cuDNN进行TensorFlow GPU版本安装 https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/97234728 CUDA TOOLKIT DOCUMENTATION https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ...
3-1 cuDNN下载页 下载压缩包后,找到CUDA安装目录 默认位置是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\%版本号% 注意cuDNN下载页清楚的表明了对应版本是什么,比如:11.x 12.x 不要装错版本了,CUDA的默认安装目录和环境变量都是按版本分离的,可以同时装多个版本,一般情况下非开发者使用一些AI项目...