第一步,选择合适的cuda版本 方法一:win+r打开命令行窗口,输入cmd,再输入nvidia-smi.exe查看CUDA Version,可以看到我的版本是11.7 nvidia-smi.exe 方法二:打开NVIDIA控制面板,查看CUDA版本,可以看到我的CUDA版本是11.7.99 第二步,在Conda环境中使用命令行下载CUDA 不使用命令行下载安装CUDA亦可,但本文采取了命令行...
tensorflow就很贴心地解决了这个问题,在安装好显卡驱动(这个安装起来超简单)的前提下只需下面一条命令: conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu 就能将tensorflow以及CUDA and CUDNN都安装好,对于新人简直不能太友好了。如果paddlepaddle能够实现这样的安装,那么估计用的人会越来越多。上面的命令会根据不同的...