在cmd里输入“cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite”,再输入“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”有如下结果PASS就是安装完成了。 三、安装tensorflow-cpu/gpu 对照表格我选择安装2.10.0的cpu和gpu 3.1下载tensorflow-cpu 直接pip下载“ pip install tensorflow-cpu...
? TensorFlow是一个开源的机器学习框架,可以利用GPU进行计算加速。安装TensorFlow GPU版本需要先安装CUDA和cuDNN。 以下是使用最新版本的CUDA和cuDNN安装Te...
在Anaconda环境中安装TensorFlow-GPU的步骤如下: 打开Anaconda Prompt,激活所需的虚拟环境(如有需要); 使用pip命令安装TensorFlow-GPU,如pip install tensorflow-gpu; 等待安装完成,如有需要,可以使用pip命令指定安装特定版本的TensorFlow-GPU,如pip install tensorflow-gpu==1.12.0。 六、测试环境 安装完成后,我们可以...
我安装的tensorflow-2.11.0编译时使用了cudnn8.2和cuda11.2,刚好和我之前安装的cuda和cudnn的大版本相同,能用。 验证tensorflow能否调用CUDA:import tensorflow as tf;tf.test.gpu_device_name(),打印出GTX1060的名字,参考自检测tensorflow是否可以使用GPU 验证pytorch能否调用CUDA:import torch;torch.__version__;torc...
第一步:查看tensorflow-gpu对应的cuda版本:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 由于我本机NVIDIA驱动支持安装的是cuda11.1.1 update1,(我本机装的是cuda10.0),所以我可以装tensorflow-gpu的cuda11.1.1 update1及以下的任何一个cuda版本。
测试TensorFlow安装的结果 1.确定安装版本 在桌面用win+R输入cmd进入控制台,输入nvidia-smi 或者在桌面右键进入英伟达控制面板 看到图中支持的版本是cuda11.5,接着在TensorFlow官网 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows查看对应的cudnn版本。
本文将介绍如何在 Ubuntu 16.04.7 LTS 系统上安装 Anaconda3、CUDA 10.1、cuDNN 7.6 和 TensorFlow 2.6,以便您能够顺利地进行深度学习开发。 一、安装 Anaconda3 首先,我们需要安装 Anaconda3,它是一个流行的 Python 和 R 语言的数据科学平台。您可以从 Anaconda 官网下载适合 Ubuntu 系统的 Anaconda3 安装包,并...
cuda centos安装 centos安装cuda和cudnn,之前用过TensorFlow的CPU版,现在买了个新电脑,就想把GPU也用起来,又因为目前大部分工作是在linux下做,所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划,快一个礼拜一直在搞这件事,重装了N次系统,cuda和TensorFlow终于是能用了。
同样的安装tensorflow一样,先将对应版本的cudn和cudnn,然后再安装tensorflow-gpu: Build from source on Windows | TensorFlowtensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 注:conda install报错的文章末尾,不同的conda版本安装的cudatoolkit以及cudnn不同,可以使用conda search cudatoolkit或者cudnn来查看...
输入conda create --name tensorflow20 python=3.6, 创建环境成功之后,输入pip install tensorflow==2.0,安装cpu版本 pip install tensorflow-gpu==2.0,安装gpu版本 输入python,进行验证 输入import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 出现这种就证明安装成功,可以使用tensorflow-gpu版本:...