pip install ninja # 若已安装可忽略 进入KNN_CUDA的目录后,执行下面的命令: make 结果如下图所示: 看到这样的结果,代表成功编译 输入以下命令进行安装: make install 当出现下图信息时,代表已经成功安装KNN_CUDA 自此,Windows环境下的KNN_CUDA安装过程如上所示。 如果严格按照我的步骤,一般是不会报错的!! 编辑于...
首先,你需要确保knn_cuda库已经安装在你的环境中。如果你还没有安装这个库,可以通过以下方式安装: 使用pip安装(如果可用): bash pip install knn_cuda 请注意,这种方法可能不适用于所有情况,因为knn_cuda可能不是一个标准的Python包,或者可能依赖于特定的CUDA版本。 从源代码编译安装: 如果knn_cuda不是通过pip安...
在不断的尝试中,每次都会有ImportError: No module named 'knn'的错误报出来,这是在import knn_cuda时报出的错误,所以当时的我认为是安装没有到位,于是卸载了这个库,再按readme中的步骤,重新安装了一遍,但是错误没有消除。在这个时候,我才意识到,我安装的一直都是linux版本的knn_cuda(knn_cuda的原生版本就...
13 Commits knn_cuda tests .gitignore README.md makefile ninja requirements.txt setup.py test_knn_cuda.log README KNN_CUDA ref:kNN-CUDA ref:pytorch knn cuda author:sli@mail.bnu.edu.cn Modifications Aten support pytorch v1.0+ support