KL 散度(Kullback-Leibler Divergence),也叫KL 距离或相对熵(Relative Entropy),是用概率分布 来近似 时所造成的信息损失量.KL 散度是按照概率分布 的最优编码对真实分布为 的信息进行编码,其平均编码长度(即交叉熵) ( , ) 和 的最优平均编码长度(即熵) ( ) 之间的差异.对于离散概率 分布 和 ,从 到 的...
相对熵:也称KL散度,信息增益,信息散度,是对两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。相对熵值为非负数,由吉布斯不等式(吉布斯不等式)可知,当且仅当P=Q时DKL(P||Q)为零。 相对熵计算公式 交叉熵:其用来衡量在给定的真实分布下,使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小 交叉熵计算...
切换模式 登录/注册 熵的差和kl散度有什么异同? 关注问题写回答 登录/注册物理学 微分 热学 熵的差和kl散度有什么异同?关注者1 被浏览28 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解 相关问题 kl 散...